اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی جریان ترافیک در مقیاس ملی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق چندعامله

کتاب بهینه‌سازی جریان ترافیک در مقیاس ملی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترافیک ترافیک شهری سیستم‌های هوشمند حمل و نقل مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جریان ترافیک در مقیاس ملی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 3. شبکه‌های عصبی عمیق: معرفی و کاربردها
  • 4. معماری‌های چندعامله: مفاهیم و چالش‌ها
  • 5. مدل‌سازی ترافیک شهری: روش‌ها و ابزارها
  • 6. شبیه‌سازی ترافیک: نرم‌افزارها و تکنیک‌ها
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 8. حسگرهای ترافیکی: انواع و کاربردها
  • 9. پردازش سیگنال‌های ترافیکی
  • 10. یادگیری تقویتی تک‌عامله برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردها و الگوریتم‌ها
  • 12. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های ترافیکی
  • 13. هماهنگی توزیع‌شده با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 14. طراحی پاداش در یادگیری تقویتی برای ترافیک
  • 15. مسائل مربوط به پایداری و تعادل در یادگیری تقویتی
  • 16. بهینه‌سازی جریان ترافیک با در نظر گرفتن محدودیت‌های ظرفیت
  • 17. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. مدل‌سازی رفتار رانندگان: رویکردها و چالش‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 20. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. کنترل ترافیک در تقاطع‌های پیچیده
  • 23. مدل‌سازی و بهینه‌سازی ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در ترافیک
  • 25. مقایسه روش‌های یادگیری تقویتی مختلف برای ترافیک
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل ترافیک با پهپاد
  • 27. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 28. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی برای ترافیک
  • 29. یادگیری تقویتی آفلاین برای ترافیک
  • 30. رویکردهای ایمن در یادگیری تقویتی برای ترافیک
  • 31. یادگیری تقویتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 32. برنامه‌ریزی مسیرهای اضطراری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 33. بهینه‌سازی ترافیک با در نظر گرفتن وسایل نقلیه خودران
  • 34. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از گراف‌های زمانی
  • 35. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ‌های هوشمند
  • 36. تحلیل حساسیت پارامترهای یادگیری تقویتی در ترافیک
  • 37. بهینه‌سازی ترافیک با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری تقویتی
  • 38. یادگیری تقویتی برای کاهش آلودگی هوا در ترافیک
  • 39. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از معادلات دینامیکی
  • 40. بهینه‌سازی ترافیک با در نظر گرفتن محدودیت‌های انرژی
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاضای ترافیک
  • 42. پیش‌بینی الگوهای ترافیک فصلی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 43. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های کنترل ترافیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 44. بهینه‌سازی ترافیک در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در تونل‌ها
  • 46. ارزیابی ریسک در سیستم‌های کنترل ترافیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 48. بهینه‌سازی ترافیک با در نظر گرفتن حمل و نقل عمومی
  • 49. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق شهری متراکم
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کنترل ترافیک مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 51. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در بهینه‌سازی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 53. بررسی موردی پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در یک شهر واقعی
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در زمان رویدادهای خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.