اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی LLMها: اصول، مفاهیم و تکنیک‌ها

کتاب راهنمای کاربردی LLMها: اصول، مفاهیم و تکنیک‌ها

تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی اصول LLM پردازش زبان طبیعی تکنیک های LLM کاربرد LLM مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی LLMها: اصول، مفاهیم و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر: اساس LLMها
  • 3. بردارها و نمایش‌های کلمه
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی و LLMها
  • 5. مفهوم توجه در مدل‌های زبانی
  • 6. خود-توجه (Self-Attention) و مکانیسم‌های آن
  • 7. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در LLMها
  • 8. پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 9. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMها
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 11. معیارهای ارزیابی: پرپلکسیتی، BLEU، ROUGE
  • 12. تولید متن با LLMها: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 13. نمونه‌برداری (Sampling) و استراتژی‌های آن
  • 14. کنترل تولید متن: دما (Temperature) و Top-k
  • 15. برنامه‌ریزی متن (Text Planning) و تولید ساختاریافته
  • 16. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMها
  • 17. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. تکمیل خودکار متن و پیشنهادات هوشمند
  • 19. پاسخ به سؤالات (Question Answering) با LLMها
  • 20. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با LLMها
  • 22. تولید کد (Code Generation) با LLMها
  • 23. اشکال‌زدایی کد با کمک LLMها
  • 24. کاربردهای LLMها در پردازش زبان طبیعی
  • 25. LLMها و چت‌بات‌ها: طراحی و پیاده‌سازی
  • 26. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): اصول و تکنیک‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پرامپت برای نتایج بهتر
  • 28. محدودیت‌های LLMها: تعصب، توهم، و مسائل اخلاقی
  • 29. روش‌های کاهش تعصب در LLMها
  • 30. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و دفاع در برابر آن‌ها
  • 31. تفسیرپذیری LLMها (Interpretability)
  • 32. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. کوانتیزاسیون (Quantization) و هرس (Pruning)
  • 34. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMها
  • 35. تنظیم دقیق کارآمد (Efficient Fine-tuning)
  • 36. استفاده از LLMها در محیط‌های کم‌منبع
  • 37. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
  • 38. تطبیق LLMها با زبان فارسی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMها
  • 40. منابع و ابزارهای LLM متن‌باز
  • 41. معرفی کتابخانه‌های محبوب (Transformers, PyTorch, TensorFlow)
  • 42. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Google AI)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت و تحقیقات
  • 44. آینده LLMها: روندهای نوظهور
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ و حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. تأثیر LLMها بر بازار کار
  • 47. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMها
  • 48. مقایسه مدل‌های مختلف LLM (GPT, BERT, Llama)
  • 49. پیاده‌سازی یک LLM ساده با استفاده از پایتون
  • 50. استفاده از LLMها برای تولید محتوای خلاقانه
  • 51. بهینه‌سازی LLMها برای سرعت و کارایی
  • 52. مدیریت حافظه در LLMها
  • 53. تکنیک‌های موازی‌سازی برای آموزش LLMها
  • 54. توسعه رابط کاربری برای LLMها
  • 55. استفاده از LLMها در آموزش و یادگیری
  • 56. LLMها و هوش مصنوعی توضیحی (Explainable AI)
  • 57. تطبیق LLMها با حوزه‌های تخصصی
  • 58. استفاده از LLMها برای تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 59. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ دانش‌محور
  • 60. بررسی موارد استفاده LLMها در پزشکی و سلامت
  • 61. کاربردهای LLMها در خدمات مشتری و پشتیبانی
  • 62. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) با LLMها
  • 63. استفاده از LLMها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 64. توسعه ابزارهای تشخیص اخبار جعلی با LLMها
  • 65. چالش‌های مقیاس‌پذیری LLMها
  • 66. تکنیک‌های توزیع‌شده برای آموزش LLMها
  • 67. استفاده از LLMها در رباتیک و اتوماسیون
  • 68. بررسی نقش LLMها در متاورس و واقعیت مجازی
  • 69. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.