کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در یادگیری ماشین توزیع شده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در یادگیری ماشین توزیع شده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده در یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نیاز به توزیع
  • 3. مفاهیم کلیدی محاسبات توزیع شده
  • 4. معماری‌های توزیع شده برای یادگیری ماشین
  • 5. چارچوب‌های محاسبات توزیع شده: Apache Spark
  • 6. چارچوب‌های محاسبات توزیع شده: TensorFlow Distributed
  • 7. چارچوب‌های محاسبات توزیع شده: PyTorch Distributed
  • 8. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 9. پیاده‌سازی MapReduce برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 10. مقدمه‌ای بر Spark RDD
  • 11. تبدیل و عملیات RDD در Spark
  • 12. Spark MLlib: کتابخانه یادگیری ماشین در Spark
  • 13. مدل‌های یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد Spark برای یادگیری ماشین
  • 15. توزیع داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 16. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
  • 17. مقدمه‌ای بر Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ با HDFS
  • 19. دسترس به داده‌ها در HDFS از طریق Spark
  • 20. توزیع مدل‌ها در یادگیری ماشین
  • 21. روش‌های توزیع مدل (Data Parallelism)
  • 22. روش‌های توزیع مدل (Model Parallelism)
  • 23. ارتباطات در محاسبات توزیع شده
  • 24. MPI (Message Passing Interface) برای یادگیری ماشین
  • 25. gRPC برای ارتباطات توزیع شده
  • 26. TensorFlow Serving و استقرار مدل‌های توزیع شده
  • 27. PyTorch Serve و استقرار مدل‌های توزیع شده
  • 28. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی سیستم‌های توزیع شده
  • 29. ابزارهای مانیتورینگ Spark
  • 30. ابزارهای مانیتورینگ TensorFlow Distributed
  • 31. ابزارهای مانیتورینگ PyTorch Distributed
  • 32. مقایسه عملکرد چارچوب‌های توزیع شده
  • 33. انتخاب چارچوب مناسب برای کاربرد یادگیری ماشین
  • 34. محاسبات توزیع شده در ابر (Cloud)
  • 35. استفاده از AWS برای محاسبات توزیع شده یادگیری ماشین
  • 36. استفاده از Google Cloud Platform (GCP) برای محاسبات توزیع شده یادگیری ماشین
  • 37. استفاده از Azure برای محاسبات توزیع شده یادگیری ماشین
  • 38. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرهای یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه‌ای بر Dask
  • 40. Dask برای محاسبات موازی در پایتون
  • 41. بهینه‌سازی کد پایتون برای محاسبات توزیع شده
  • 42. پردازش جریان داده (Stream Processing) در یادگیری ماشین
  • 43. Apache Kafka و Spark Streaming
  • 44. توزیع شده آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 45. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه در یادگیری ماشین توزیع شده
  • 46. بهینه‌سازی ارتباطات در یادگیری ماشین توزیع شده
  • 47. استفاده از GPU در محاسبات توزیع شده یادگیری ماشین
  • 48. امنیت در محاسبات توزیع شده یادگیری ماشین
  • 49. مقدمه‌ای بر Federated Learning
  • 50. چالش‌ها و راهکارهای یادگیری ماشین توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.