اکسپرس 24
کتاب امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

کتاب امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

تگ‌ها: LLM امنیت LLM امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی داده داده‌های حساس مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت داده
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLMها
  • 4. حریم خصوصی داده‌ها و LLMها
  • 5. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 6. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 8. کنترل دسترسی به داده‌ها در LLMها
  • 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 10. امنیت APIهای LLM
  • 11. آسیب‌پذیری‌های تزریق Prompt (Prompt Injection)
  • 12. تکنیک‌های مقابله با Prompt Injection
  • 13. حفاظت در برابر استخراج مدل (Model Extraction)
  • 14. حفاظت در برابر حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 15. حفاظت از LLMها در برابر داده‌های مسموم (Poisoning Attacks)
  • 16. مبانی امنیت سایبری برای LLMها
  • 17. استانداردهای امنیتی مرتبط با داده‌ها و LLMها
  • 18. چارچوب‌های امنیتی برای LLMها
  • 19. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMها
  • 20. مدیریت آسیب‌پذیری‌های امنیتی در LLMها
  • 21. نظارت و ردیابی فعالیت‌های LLM برای شناسایی تهدیدات
  • 22. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
  • 23. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLM
  • 24. امنیت LLMها در محیط‌های ابری
  • 25. امنیت LLMها در محیط‌های محلی (On-Premise)
  • 26. استفاده از LLMها در محیط‌های حساس (مانند حوزه بهداشت و درمان)
  • 27. ملاحظات قانونی و اخلاقی در امنیت داده‌های LLM
  • 28. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین ایران
  • 30. امنیت LLMها و قانون حمایت از حقوق مؤلفان و مصنفان
  • 31. تأثیرات LLMها بر امنیت اطلاعات شخصی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 33. محاسبات همومورفیک (Homomorphic Encryption) و LLMها
  • 34. حفاظت از داده‌ها در طول آموزش LLM
  • 35. حفاظت از داده‌ها در طول استنتاج (Inference) در LLM
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد LLM با حفظ امنیت
  • 37. ابزارهای امنیتی برای LLMها
  • 38. تشخیص نفوذ و جلوگیری از آن در LLMها
  • 39. تحلیل رفتار کاربران LLM برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 40. مراحل بازیابی اطلاعات پس از حمله امنیتی به LLM
  • 41. آموزش کاربران در مورد امنیت LLM
  • 42. مدیریت ریسک امنیتی در زنجیره تامین LLM
  • 43. ارزیابی امنیتی LLMهای شخص ثالث
  • 44. استفاده از LLMها برای تشخیص و پیشگیری از تهدیدات امنیتی
  • 45. آینده امنیت داده و LLMها
  • 46. تحقیقات نوین در زمینه امنیت LLM
  • 47. چالش‌های پیش روی امنیت LLMها
  • 48. تاثیر LLMها بر روش‌های احراز هویت
  • 49. امنیت LLMها در سازمان‌های دولتی
  • 50. امنیت LLMها در سازمان‌های خصوصی
  • 51. استفاده از LLMها در تحلیل تهدیدات سایبری
  • 52. بهبود امنیت LLMها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 53. تکنیک‌های تشخیص و پیشگیری از تقلب با استفاده از LLMها
  • 54. امنیت LLMها در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. امنیت LLMها در تجارت الکترونیک
  • 56. امنیت LLMها در آموزش و پرورش
  • 57. امنیت LLMها در صنعت مالی
  • 58. امنیت LLMها در حوزه قضایی
  • 59. امنیت LLMها و حفاظت از اسرار تجاری
  • 60. امنیت LLMها و داده‌های زیستی
  • 61. امنیت LLMها و داده‌های ژنتیکی
  • 62. امنیت LLMها و داده‌های مکانی
  • 63. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به زیرساخت‌های حیاتی
  • 64. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به انرژی
  • 65. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 66. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 67. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صنعت گردشگری
  • 68. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به رسانه‌ها
  • 69. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به خدمات عمومی
  • 70. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ارتباطات
  • 71. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فناوری اطلاعات
  • 72. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به علوم و تحقیقات
  • 73. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به هنر و فرهنگ
  • 74. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ورزش
  • 75. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سرگرمی
  • 76. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 77. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق بشر
  • 78. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 79. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فقر و نابرابری
  • 80. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آموزش و سواد
  • 81. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به بهداشت و تغذیه
  • 82. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسکن و شهرسازی
  • 83. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اشتغال و کارآفرینی
  • 84. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به نوآوری و فناوری
  • 85. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه پایدار
  • 86. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صلح و امنیت
  • 87. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حکمرانی و قانون
  • 88. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق شهروندی
  • 89. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آزادی بیان
  • 90. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به تنوع و شمول
  • 91. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به عدالت اجتماعی
  • 92. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسئولیت اجتماعی
  • 93. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اخلاق حرفه‌ای
  • 94. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به شفافیت و پاسخگویی
  • 95. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مشارکت عمومی
  • 96. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه محلی
  • 97. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به همکاری بین‌المللی
  • 98. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مدیریت بحران
  • 99. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مقابله با تروریسم
  • 100. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مبارزه با پولشویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.