اکسپرس 24
کتاب گردش کار علمی برای تحلیل سیارک‌ها: از داده‌کاوی تا مدل‌سازی

کتاب گردش کار علمی برای تحلیل سیارک‌ها: از داده‌کاوی تا مدل‌سازی

تگ‌ها: Asteroid Analysis پردازش تصویر نجومی تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل سیارک داده کاوی نجومی داده‌های نجومی رصد نجومی سیارک علم داده گردش کار علمی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گردش کار علمی برای تحلیل سیارک‌ها: از داده‌کاوی تا مدل‌سازی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع میانی: پردازش و تحلیل تصاویر نجومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 2. تصاویر نجومی: مبانی و مفاهیم
  • 3. داده‌های نجومی: منابع و چالش‌ها
  • 4. فرمت‌های رایج تصاویر نجومی
  • 5. پیش‌پردازش تصاویر نجومی: حذف نویز
  • 6. تصحیح تصاویر نجومی: کالیبراسیون
  • 7. تکنیک‌های افزایش کیفیت تصاویر نجومی
  • 8. معرفی سیارک‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 9. روش‌های شناسایی سیارک‌ها در تصاویر نجومی
  • 10. آستانه‌گذاری و قطعه‌بندی تصاویر برای تشخیص سیارک‌ها
  • 11. استخراج ویژگی‌های سیارک‌ها از تصاویر
  • 12. اندازه‌گیری روشنایی و رنگ سیارک‌ها
  • 13. تخمین فاصله و اندازه سیارک‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کاربرد آن در نجوم
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی سیارک‌ها
  • 16. روش‌های طبقه‌بندی سیارک‌ها بر اساس ویژگی‌ها
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی روشنایی سیارک‌ها
  • 18. تشخیص سیارک‌های نزدیک به زمین
  • 19. مدل‌سازی حرکت سیارک‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر فیلترهای کالمن
  • 21. استفاده از فیلترهای کالمن برای پیش‌بینی مسیر سیارک‌ها
  • 22. روش‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی مسیر سیارک‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های نجومی
  • 24. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی سیارک‌ها
  • 25. یادگیری عمیق و کاربرد آن در تشخیص سیارک‌ها
  • 26. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی رصد سیارک‌ها
  • 27. تحلیل تصاویر چندطیفی سیارک‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر طیف‌سنجی سیارک‌ها
  • 29. استخراج اطلاعات ترکیبی از طیف سیارک‌ها
  • 30. تحلیل داده‌های راداری سیارک‌ها
  • 31. ترکیب داده‌های نوری و راداری برای مدل‌سازی سیارک‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های نجومی
  • 33. شبیه‌سازی برخورد سیارک‌ها با زمین
  • 34. تحلیل اثرات برخوردهای سیارکی
  • 35. گردش کار علمی: اصول و مراحل
  • 36. ابزارهای مدیریت گردش کار علمی
  • 37. اتوماسیون پردازش تصاویر نجومی
  • 38. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های نجومی
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده نجومی
  • 40. استفاده از پایگاه‌های داده برای جستجوی سیارک‌ها
  • 41. تجسم داده‌های نجومی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 42. تحلیل آماری داده‌های سیارکی
  • 43. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 44. تحلیل توزیع مکانی سیارک‌ها
  • 45. روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 46. استفاده از PCA و t-SNE برای تحلیل داده‌های سیارکی
  • 47. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری در نجوم
  • 48. پردازش داده‌های نجومی در ابر
  • 49. تحلیل داده‌های بزرگ سیارکی با استفاده از Spark
  • 50. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای نجوم
  • 51. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش تصاویر نجومی (Astropy, NumPy, SciPy)
  • 52. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • 53. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل لینوکس برای نجوم
  • 54. خط فرمان لینوکس برای پردازش داده‌های نجومی
  • 55. اسکریپت‌نویسی Bash برای اتوماسیون کارهای نجومی
  • 56. بهینه‌سازی کد پایتون برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 57. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 58. همکاری در پروژه‌های نجومی با استفاده از GitHub
  • 59. مقدمه‌ای بر مستندسازی کد با Sphinx
  • 60. توسعه گردش کار علمی قابل تکرار
  • 61. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار در نجوم
  • 62. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تحلیل سیارک‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌های نجومی
  • 64. حفاظت از داده‌های نجومی در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 65. آموزش اصول اخلاقی در علم داده نجومی
  • 66. مقدمه‌ای بر انتشار نتایج تحلیل سیارک‌ها
  • 67. نگارش گزارش‌های علمی در حوزه نجوم
  • 68. ارائه نتایج تحلیل سیارک‌ها در کنفرانس‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.