اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای

تگ‌ها: اقتصاد انرژی انرژی‌های پاک پیش‌بینی سرمایه تحلیل سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری انرژی شبکه عصبی فناوری انرژی مالیه و هوش مصنوعی نیاز سرمایه‌ای هوش مصنوعی اقتصاد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای

موضوع کلی: کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد و بازارهای انرژی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی نیاز به سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مرتبط با انرژی‌های پاک در بخش خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 4. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 5. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای پیش‌بینی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 7. مقدمه‌ای بر داده‌های مالی و سرمایه‌ای
  • 8. معرفی شاخص‌های کلیدی مالی
  • 9. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 11. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 12. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU) و کاربرد آن‌ها
  • 13. مقایسه RNN، LSTM و GRU
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مالی
  • 15. استفاده از CNN برای تشخیص الگو در داده‌های بازار سرمایه
  • 16. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از خودرمزگذار
  • 18. یادگیری انتقالی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 19. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و کاربرد آن‌ها
  • 20. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
  • 21. تنظیم هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 22. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 23. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 24. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 25. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 26. تحلیل حساسیت مدل
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی
  • 28. روش‌های مصورسازی نتایج پیش‌بینی
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضای سرمایه در گردش
  • 30. پیش‌بینی نیاز به سرمایه ثابت با شبکه‌های عصبی
  • 31. پیش‌بینی نیازهای مالی کوتاه‌مدت
  • 32. پیش‌بینی نیازهای مالی میان‌مدت
  • 33. پیش‌بینی نیازهای مالی بلندمدت
  • 34. مدل‌سازی ریسک در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 35. ارزیابی ریسک با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 36. بهبود دقت پیش‌بینی با ترکیب مدل‌ها (Ensemble Learning)
  • 37. شبکه‌های عصبی مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 38. استفاده از داده‌های جایگزین در پیش‌بینی (Alternative Data)
  • 39. پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای در صنایع مختلف
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای شرکت‌های کوچک و متوسط
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای شرکت‌های بزرگ
  • 42. پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای در شرایط عدم قطعیت
  • 43. مدل‌سازی سناریو با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 44. استفاده از شبکه‌های عصبی در مدیریت جریان نقدی
  • 45. ارتباط بین پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای و بودجه‌بندی سرمایه‌ای
  • 46. تحلیل تاثیر پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای بر تصمیمات مالی
  • 47. پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای با استفاده از داده‌های مالی کلان
  • 48. تحلیل روند بازار و تاثیر آن بر نیاز سرمایه‌ای
  • 49. استفاده از شبکه‌های عصبی برای شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 50. مدل‌سازی تغییرات نرخ بهره و تاثیر آن بر نیاز سرمایه‌ای
  • 51. مدل‌سازی تورم و تاثیر آن بر نیاز سرمایه‌ای
  • 52. ارزیابی ریسک اعتباری و ارتباط آن با نیاز سرمایه‌ای
  • 53. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی ورشکستگی
  • 54. مدیریت پورتفوی سرمایه‌گذاری با استفاده از پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 55. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 56. تکنیک‌های کاهش هزینه در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای
  • 57. استفاده از محاسبات ابری در آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 58. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • 59. بررسی موردی کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای یک شرکت فرضی
  • 60. آینده پیش‌بینی نیاز سرمایه‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.