اکسپرس 24
کتاب کار با کنسول Amazon Bedrock: راهنمای گام به گام

کتاب کار با کنسول Amazon Bedrock: راهنمای گام به گام

تگ‌ها: AI Amazon Bedrock LLM آزمایشگاه هوش مصنوعی خدمات ابری کنسول Amazon Bedrock مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با کنسول Amazon Bedrock: راهنمای گام به گام

موضوع کلی: هوش مصنوعی و خدمات ابری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مزایای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در کسب‌وکار
  • 7. معرفی کنسول Amazon Bedrock
  • 8. ایجاد حساب کاربری در Amazon Bedrock
  • 9. ناوبری در رابط کاربری کنسول Amazon Bedrock
  • 10. تنظیمات اولیه و پیکربندی
  • 11. مدیریت دسترسی و مجوزها در Amazon Bedrock
  • 12. درک مدل‌های پایه موجود در Bedrock
  • 13. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد مورد نظر
  • 14. آشنایی با پارامترهای مدل
  • 15. تنظیم پارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 16. وارد کردن داده‌ها به Amazon Bedrock
  • 17. فرمت‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای استنتاج (Inference)
  • 19. ایجاد یک مدل سفارشی در Amazon Bedrock
  • 20. آموزش مدل با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل
  • 22. بهبود دقت و کارایی مدل
  • 23. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 26. انتخاب بهترین مدل برای نیازهای خاص
  • 27. استفاده از APIهای Amazon Bedrock
  • 28. ادغام مدل‌ها با سایر خدمات AWS
  • 29. اتوماسیون فرآیندها با استفاده از مدل‌ها
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از عملکرد مدل
  • 31. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Amazon Bedrock
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در Amazon Bedrock
  • 34. استفاده از Amazon Bedrock در صنایع مختلف
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در خدمات مشتری
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 40. آشنایی با Prompt Engineering
  • 41. نوشتن Promptهای مؤثر برای مدل‌های زبانی
  • 42. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 43. تست و ارزیابی Promptها
  • 44. بهبود Promptها برای دستیابی به نتایج مطلوب
  • 45. استفاده از ابزارهای Prompt Engineering
  • 46. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 47. کنترل تغییرات در مدل‌ها
  • 48. بازگشت به نسخه‌های قبلی مدل
  • 49. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف مدل
  • 50. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 51. استفاده از Amazon Bedrock برای تولید متن
  • 52. تولید محتوای خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 53. ایجاد خلاصه‌های خودکار
  • 54. ترجمه ماشینی
  • 55. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 56. استفاده از Amazon Bedrock در توسعه نرم‌افزار
  • 57. ادغام مدل‌ها در برنامه‌های کاربردی
  • 58. ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند
  • 59. استفاده از Amazon Bedrock برای تحلیل احساسات
  • 60. شناسایی نظرات مشتریان
  • 61. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 62. بهبود تجربه کاربری با استفاده از تحلیل احساسات
  • 63. آشنایی با محدودیت‌های Amazon Bedrock
  • 64. مدیریت خطاها و استثناها
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد مدل در شرایط محدود
  • 66. مقایسه Amazon Bedrock با سایر پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 67. انتخاب پلتفرم مناسب برای نیازهای خاص
  • 68. آینده Amazon Bedrock و یادگیری ماشین
  • 69. ترندهای جدید در یادگیری ماشین
  • 70. کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.