اکسپرس 24
کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با متغیرهای پنهان

کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با متغیرهای پنهان

تگ‌ها: MCMC آمار آمار بیزی بیزی تحلیل آماری روش مونت‌کارلو متغیر پنهان مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با متغیرهای پنهان

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 2. مدل‌های آماری بیزی: اصول و مبانی
  • 3. متغیرهای پنهان: تعریف و کاربردها
  • 4. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 5. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings: تئوری و پیاده‌سازی
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling: تئوری و پیاده‌سازی
  • 8. همگرایی زنجیره‌های MCMC: ارزیابی و تشخیص
  • 9. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های مختلف
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. حساسیت نتایج به انتخاب توزیع پیشین
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون بیزی با متغیرهای پنهان
  • 14. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 15. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های بقا بیزی
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 19. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 20. مدل‌های فضایی بیزی
  • 21. استفاده از MCMC در مدل‌های انتخاب متغیر
  • 22. مدل‌های بیزی برای داده‌های از دست رفته
  • 23. روش‌های تقریب بیزی
  • 24. روش‌های Variational Bayes
  • 25. روش‌های Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 26. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 27. پیاده‌سازی MCMC در Python (PyMC3)
  • 28. پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 29. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 30. بهینه‌سازی کد MCMC برای سرعت و کارایی
  • 31. کاربرد MCMC در ژنتیک
  • 32. کاربرد MCMC در زیست‌اطلاعاتی
  • 33. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 34. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 36. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 37. فرآیندهای گوسی
  • 38. مدل‌های Dirichlet Process
  • 39. تئوری تصمیم بیزی
  • 40. محاسبه Posterior Predictive Distribution
  • 41. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 42. تحلیل حساسیت مدل بیزی
  • 43. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 44. مقایسه مدل با استفاده از Bayes Factor
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در مسائل واقعی
  • 46. مدل‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 47. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 48. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیچیده
  • 50. مدل‌های بیزی با ساختار گرافیکی
  • 51. شبکه‌های بیزی
  • 52. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 53. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌های بیزی پویا
  • 55. فیلتر کالمن بیزی
  • 56. هموارسازی کالمن بیزی
  • 57. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 58. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 59. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 60. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 61. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 62. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 63. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 64. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 65. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 66. مدیریت حافظه در MCMC
  • 67. انتخاب گام مناسب در MCMC
  • 68. مدل‌های بیزی و قانون احتمال کل
  • 69. مدل‌های بیزی و قاعده بیز
  • 70. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 71. مدل‌های بیزی و regularization
  • 72. مدل‌های بیزی و cross-validation
  • 73. مدل‌های بیزی و ensemble methods

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.