اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های مالی با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه

کتاب تحلیل داده‌های مالی با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پایتون تحلیل داده مالی تحلیل ریسک مالی تحلیل کسب و کار تصمیم گیری مالی داده کاوی مالی سرمایه گذاری علم داده فینانس پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با پایتون برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه

موضوع کلی: علم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربرد آن در مالی
  • 2. مبانی آمار برای تحلیل داده‌های مالی
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. کتابخانه‌های اصلی پایتون برای تحلیل داده‌های مالی (Pandas, NumPy, Matplotlib)
  • 6. وارد کردن و پاکسازی داده‌های مالی
  • 7. ساختارهای داده‌ای در Pandas (Series, DataFrame)
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 9. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
  • 10. ادغام و اتصال داده‌ها در Pandas
  • 11. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 12. نمایش داده‌های مالی با Matplotlib
  • 13. ایجاد نمودارهای مختلف مالی (خطی، میله‌ای، دایره‌ای، شمعی)
  • 14. آمار توصیفی داده‌های مالی
  • 15. محاسبه شاخص‌های آماری (میانگین، انحراف معیار، واریانس)
  • 16. توزیع‌های احتمال در مالی
  • 17. آزمون فرضیه در تحلیل داده‌های مالی
  • 18. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 19. تحلیل همبستگی و ارتباط بین متغیرهای مالی
  • 20. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک
  • 23. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 24. تحلیل سناریو در مدیریت ریسک
  • 25. مدل‌سازی مونت‌کارلو در شبیه‌سازی ریسک
  • 26. تحلیل پرتفوی و بهینه‌سازی آن
  • 27. نسبت شارپ و سایر شاخص‌های ارزیابی پرتفوی
  • 28. تحلیل بنیادی با استفاده از داده‌های مالی
  • 29. ارزیابی شرکت‌ها با استفاده از نسبت‌های مالی
  • 30. تحلیل جریان نقدی (Cash Flow)
  • 31. ارزش‌گذاری سهام با استفاده از مدل‌های مختلف
  • 32. تحلیل تکنیکال و الگوهای نموداری
  • 33. اندیکاتورهای تکنیکال پرکاربرد (MACD, RSI, Moving Averages)
  • 34. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 35. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی
  • 36. خوشه‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 38. پیش‌بینی ورشکستگی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 39. تحلیل متن در گزارش‌های مالی
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌های مالی
  • 41. استفاده از شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 43. مدل‌سازی GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
  • 44. تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 45. تحلیل داده‌های نرخ ارز
  • 46. تحلیل داده‌های بازار کالا
  • 47. تحلیل داده‌های بیمه
  • 48. تحلیل داده‌های بانکداری
  • 49. تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
  • 50. تحلیل داده‌های املاک
  • 51. تحلیل داده‌های زنجیره تامین مالی
  • 52. مدیریت داده‌های مالی
  • 53. امنیت داده‌های مالی
  • 54. انبار داده‌های مالی
  • 55. داده‌کاوی در داده‌های مالی
  • 56. تصویرسازی داده‌های مالی پیشرفته با Seaborn
  • 57. کار با پایگاه‌های داده مالی (SQL)
  • 58. استفاده از API برای دریافت داده‌های مالی
  • 59. تحلیل داده‌های مالی کلان
  • 60. تحلیل داده‌های مالی بین‌المللی
  • 61. مدل‌سازی مالی با استفاده از پایتون
  • 62. بهینه‌سازی مالی با استفاده از الگوریتم‌های پایتون
  • 63. تحلیل ریسک اعتباری
  • 64. تحلیل رفتار مشتری در مالی
  • 65. بازاریابی مالی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 66. تحلیل ریسک عملیاتی در بانکداری
  • 67. تحلیل ریسک مدل
  • 68. تحلیل ریسک نقدینگی
  • 69. تحلیل ریسک نرخ بهره
  • 70. تحلیل ریسک ارز
  • 71. تحلیل ریسک سیاسی
  • 72. تحلیل ریسک قانونی
  • 73. تحلیل ریسک شهرت
  • 74. تحلیل ریسک سایبری
  • 75. تحلیل ریسک تقلب
  • 76. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 77. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه Scikit-learn
  • 78. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه Statsmodels
  • 79. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه PyTorch
  • 80. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه TensorFlow
  • 81. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 82. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در مدیریت مالی شرکت‌ها
  • 83. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در ارزیابی پروژه‌ها
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در مدیریت پورتفوی
  • 85. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در مدیریت ریسک
  • 86. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در بازاریابی مالی
  • 87. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در بانکداری
  • 88. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در بیمه
  • 89. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در املاک و مستغلات
  • 90. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در زنجیره تامین
  • 91. کاربرد تحلیل داده‌های مالی در اقتصاد کلان
  • 92. تحلیل داده‌های مالی و هوش تجاری
  • 93. تجسم تعاملی داده‌های مالی با استفاده از Dash و Plotly
  • 94. استقرار مدل‌های تحلیل داده‌های مالی
  • 95. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا در مالی
  • 96. پردازش بیگ دیتا مالی با استفاده از Spark
  • 97. تحلیل داده‌های مالی در فضای ابری (Cloud)
  • 98. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن در مالی
  • 99. تحلیل داده‌های مالی و امنیت سایبری
  • 100. تحلیل داده‌های مالی و مقررات مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.