اکسپرس 24
کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی زیستی با Shiny

کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی زیستی با Shiny

تگ‌ها: Shiny آمار زیستی برنامه‌نویسی R تحلیل داده داده کاوی داشبورد زیستی شاینای طراحی داشبورد علم داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی زیستی با Shiny

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی وب با R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. مبانی R برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 4. آشنایی با محیط RStudio
  • 5. انواع داده‌ها در R
  • 6. ساختارهای داده‌ای در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
  • 7. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها در R
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 9. تحلیل توصیفی داده‌ها: میانگین، میانه، مد، انحراف معیار
  • 10. تصویرسازی داده‌ها با R: نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی
  • 11. آشنایی با بسته‌های R برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 12. بسته ggplot2: اصول و مبانی
  • 13. ایجاد نمودارهای زیبا و آموزنده با ggplot2
  • 14. بسته dplyr: دستکاری و تغییر داده‌ها
  • 15. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها با dplyr
  • 16. بسته tidyr: تغییر شکل داده‌ها
  • 17. تبدیل داده‌ها از فرمت گسترده به فرمت طولانی و بالعکس
  • 18. آمار استنباطی: آزمون فرضیه
  • 19. آزمون t-test
  • 20. آزمون ANOVA
  • 21. تحلیل رگرسیون
  • 22. مدل خطی ساده
  • 23. مدل رگرسیون چندگانه
  • 24. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 25. مقدمه‌ای بر Shiny: ساخت برنامه‌های کاربردی وب با R
  • 26. نصب و راه‌اندازی Shiny
  • 27. ساختار یک برنامه Shiny
  • 28. واکنش‌ها و ماژول‌ها در Shiny
  • 29. طراحی رابط کاربری با Shiny: عناصر ورودی و خروجی
  • 30. استفاده از توابع شرطی در Shiny
  • 31. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 32. نمایش داده‌ها در داشبورد Shiny
  • 33. استفاده از جداول و نمودارها در داشبورد Shiny
  • 34. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در داشبورد Shiny
  • 35. استفاده از ابزارهای انتخاب و نمایش داده‌ها
  • 36. بسته shinydashboard: طراحی داشبوردهای حرفه‌ای
  • 37. ایجاد داشبوردهای چند صفحه‌ای با shinydashboard
  • 38. استفاده از کنترل‌بارهای جانبی و سرصفحه‌ها
  • 39. بسته shinyjs: افزودن قابلیت‌های JavaScript به Shiny
  • 40. استفاده از JavaScript برای بهبود رابط کاربری
  • 41. افزودن انیمیشن و جلوه‌های ویژه به داشبورد
  • 42. ارتباط با پایگاه داده‌ها با Shiny
  • 43. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده‌های MySQL
  • 44. وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده‌های PostgreSQL
  • 45. استفاده از APIها در Shiny
  • 46. دریافت داده‌ها از APIهای عمومی
  • 47. نمایش داده‌های API در داشبورد Shiny
  • 48. بسته leaflet: ایجاد نقشه‌های تعاملی در Shiny
  • 49. نمایش داده‌های مکانی بر روی نقشه
  • 50. افزودن نشانگرها و پاپ‌آپ‌ها به نقشه
  • 51. بسته DT: ایجاد جداول تعاملی در Shiny
  • 52. جستجو، مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در جدول
  • 53. انتخاب و ویرایش داده‌ها در جدول
  • 54. امنیت برنامه‌های Shiny
  • 55. محافظت از داده‌ها و رابط کاربری
  • 56. مدیریت دسترسی کاربران
  • 57. استقرار برنامه‌های Shiny
  • 58. استقرار بر روی Shiny Server
  • 59. استقرار بر روی پلتفرم‌های ابری
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Shiny
  • 61. کاهش زمان بارگذاری
  • 62. بهبود پاسخگویی
  • 63. نسخه‌بندی و مدیریت کد Shiny
  • 64. استفاده از Git و GitHub
  • 65. همکاری در پروژه‌های Shiny
  • 66. مستندسازی کد Shiny
  • 67. نوشتن کدهای قابل فهم و قابل استفاده مجدد
  • 68. تست برنامه‌های Shiny
  • 69. ایجاد تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 70. کار با فایل‌های لاگ
  • 71. رفع اشکال و عیب‌یابی
  • 72. بهبود تجربه کاربری داشبورد
  • 73. طراحی بصری داشبورد
  • 74. انتخاب رنگ‌ها و فونت‌های مناسب
  • 75. آشنایی با اصول طراحی رابط کاربری
  • 76. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای پایش کیفیت هوا
  • 77. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای تحلیل داده‌های جمعیتی
  • 78. نمونه موردی: طراحی داشبورد برای بررسی روند بیماری‌ها
  • 79. آشنایی با ابزارهای توسعه Shiny
  • 80. استفاده از افزونه‌های RStudio برای توسعه Shiny
  • 81. به‌روزرسانی و نگهداری داشبوردهای Shiny
  • 82. پشتیبانی از نسخه‌های جدید R و بسته‌ها
  • 83. نظارت بر عملکرد داشبورد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.