کتاب شخصی‌سازی محتوا با استفاده از وب معنایی: تکنیک‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شخصی‌سازی محتوا با استفاده از وب معنایی: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: مدیریت دانش و اطلاعات

موضوع میانی: فناوری‌های وب معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شخصی‌سازی محتوا
  • 2. مفاهیم پایه وب معنایی
  • 3. زبان‌های توصیف وب (OWL, RDF, RDFS)
  • 4. معماری وب معنایی
  • 5. استدلال و استنتاج در وب معنایی
  • 6. اونتولوژی‌ها: طراحی و ساخت
  • 7. ابزارهای ویرایش و مدیریت اونتولوژی
  • 8. معرفی SPARQL: زبان پرس‌وجوی وب معنایی
  • 9. پرس‌وجوهای پایه SPARQL
  • 10. پرس‌وجوهای پیشرفته SPARQL
  • 11. فیلترها و توابع SPARQL
  • 12. استفاده از SPARQL برای استخراج اطلاعات
  • 13. مفاهیم پایگاه‌های دانش
  • 14. ساخت و مدیریت پایگاه دانش
  • 15. ارتباط پایگاه‌های دانش با وب معنایی
  • 16. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 17. نمایش گراف‌های دانش با استفاده از RDF
  • 18. استفاده از گراف‌های دانش در شخصی‌سازی محتوا
  • 19. تکنیک‌های پروفایل‌سازی کاربر
  • 20. جمع‌آوری داده‌های کاربر
  • 21. مدل‌سازی پروفایل کاربر
  • 22. تطبیق محتوا با پروفایل کاربر
  • 23. فیلترهای محتوا (Content-Based Filtering)
  • 24. فیلترهای مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 25. فیلترهای ترکیبی (Hybrid Filtering)
  • 26. استفاده از یادگیری ماشین در شخصی‌سازی محتوا
  • 27. شبکه‌های عصبی و شخصی‌سازی
  • 28. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی کاربران
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای بهبود عملکرد
  • 30. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-Score)
  • 34. استفاده از وب معنایی برای بهبود توصیه‌گرها
  • 35. معرفی زبان‌های قوانین (Rule Languages)
  • 36. استفاده از قوانین برای استنتاج دانش جدید
  • 37. بهبود توصیه‌ها با استفاده از قوانین
  • 38. مدیریت دانش ضمنی در شخصی‌سازی
  • 39. استخراج دانش از داده‌های وب
  • 40. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک محتوا
  • 41. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در شخصی‌سازی
  • 42. خلاصه سازی خودکار متن
  • 43. تولید خودکار برچسب (Tagging)
  • 44. آشنایی با APIهای وب معنایی
  • 45. استفاده از APIهای محتوا
  • 46. ادغام وب معنایی با سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 47. امنیت و حریم خصوصی در شخصی‌سازی محتوا
  • 48. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 49. رعایت قوانین حریم خصوصی
  • 50. چالش‌ها و فرصت‌های شخصی‌سازی محتوا
  • 51. آینده وب معنایی و شخصی‌سازی
  • 52. مطالعه موردی: شخصی‌سازی محتوا در تجارت الکترونیک
  • 53. مطالعه موردی: شخصی‌سازی محتوا در اخبار و رسانه‌ها
  • 54. مطالعه موردی: شخصی‌سازی محتوا در آموزش الکترونیکی
  • 55. پیاده‌سازی یک سیستم شخصی‌سازی محتوا (بخش اول)
  • 56. پیاده‌سازی یک سیستم شخصی‌سازی محتوا (بخش دوم)
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد سیستم شخصی‌سازی
  • 58. مقایسه موتورهای پایگاه داده گراف
  • 59. استفاده از وب معنایی در سازمان‌های بزرگ
  • 60. کاربرد وب معنایی در کتابخانه‌های دیجیتال
  • 61. کاربرد وب معنایی در مدیریت اطلاعات پزشکی
  • 62. ترکیب وب معنایی و هوش مصنوعی
  • 63. تکنیک‌های بازنمایی دانش
  • 64. چالش‌های مقیاس‌پذیری در وب معنایی
  • 65. مدیریت تغییرات در اونتولوژی‌ها
  • 66. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های وب معنایی
  • 67. مفاهیم داده‌های پیوندی (Linked Data)
  • 68. انتشار داده‌های پیوندی
  • 69. استفاده از داده‌های پیوندی در شخصی‌سازی
  • 70. بررسی ابزارهای ساخت و مدیریت گراف دانش
  • 71. بررسی ابزارهای ویرایش و اعتبارسنجی OWL
  • 72. معرفی استاندارد‌های مرتبط با وب معنایی
  • 73. آشنایی با معماری میکروسرویس در شخصی‌سازی
  • 74. استفاده از بلاکچین برای امنیت داده‌های شخصی‌سازی
  • 75. کاربرد وب معنایی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. تکنیک‌های کاوش داده (Data Mining) در وب معنایی
  • 77. پایش و اندازه‌گیری اثربخشی شخصی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.