اکسپرس 24
کتاب کاربرد روش‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک عرضه

کتاب کاربرد روش‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک عرضه

تگ‌ها: RL در کشاورزی الگوریتم یادگیری تقویتی امنیت غذایی بهینه‌سازی عرضه پیش‌بینی تقاضا ریسک در کشاورزی عرضه محصولات کشاورزی کشاورزی پایدار مدیریت ریسک یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد روش‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 5. مدل‌سازی مارکوف و فرایندهای تصمیم‌گیری
  • 6. تابع ارزش و تخمین آن
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 10. روش‌های مونت‌کارلو
  • 11. گرادیان سیاست
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 14. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 15. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 16. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های عرضه
  • 17. تحلیل حساسیت در مدیریت ریسک
  • 18. مدل‌سازی ریسک با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 19. بهینه‌سازی موجودی با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 20. مدیریت ریسک تامین‌کننده با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. انتخاب تامین‌کننده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 22. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 23. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 24. مدیریت ریسک حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 25. برنامه‌ریزی تولید با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری تقویتی و انعطاف‌پذیری زنجیره تامین
  • 27. استفاده از یادگیری تقویتی در شرایط عدم قطعیت
  • 28. یادگیری تقویتی و بازی‌های عرضه
  • 29. مدل‌سازی زنجیره تامین به عنوان یک بازی
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط رقابتی
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در زنجیره تامین
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های واقعی
  • 33. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 34. مطالعه موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در یک صنعت خاص
  • 35. مقایسه یادگیری تقویتی با روش‌های سنتی مدیریت ریسک
  • 36. یادگیری تقویتی و هوش تجاری در زنجیره تامین
  • 37. استفاده از داده‌کاوی برای بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning) در زنجیره تامین
  • 40. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا (IoT) در زنجیره تامین
  • 41. یادگیری تقویتی و بلاک‌چین در زنجیره تامین
  • 42. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از یادگیری تقویتی
  • 43. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک عرضه
  • 44. روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 46. یادگیری تقویتی بر اساس مدل
  • 47. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 49. یادگیری تقویتی و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 50. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی پویا
  • 51. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی محدب
  • 52. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 53. انتخاب ویژگی در یادگیری تقویتی
  • 54. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 55. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 56. یادگیری تقویتی و داده‌های نامتوازن
  • 57. یادگیری تقویتی و نویز در داده‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی و انتقال دانش
  • 59. یادگیری تقویتی و مسائل مقیاس‌پذیر
  • 60. یادگیری تقویتی و مسائل با ابعاد بالا
  • 61. یادگیری تقویتی و مسائل پیچیده
  • 62. یادگیری تقویتی و مسائل چندهدفه
  • 63. یادگیری تقویتی و مسائل پویا
  • 64. یادگیری تقویتی و مسائل غیرخطی
  • 65. یادگیری تقویتی و مسائل تصادفی
  • 66. یادگیری تقویتی و مسائل با محدودیت
  • 67. یادگیری تقویتی و مسائل با اطلاعات ناقص
  • 68. یادگیری تقویتی و مسائل با تاخیر زمانی
  • 69. یادگیری تقویتی و مسائل با بازخورد محدود
  • 70. یادگیری تقویتی و مسائل با بازخورد نویزی
  • 71. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های متغیر
  • 72. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های تاخیری
  • 73. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های نامشخص
  • 74. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های منفی
  • 75. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های متعدد
  • 76. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های غیرخطی
  • 77. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های تصادفی
  • 78. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های محدود
  • 79. یادگیری تقویتی و مسائل با پاداش‌های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.