کتاب فشرده‌سازی داده‌های نقاط بازگشت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی داده‌های نقاط بازگشت

موضوع کلی: برنامه‌نویسی سیستم‌های نهفته و سخت‌افزار

موضوع میانی: ایجاد نقاط بازگشت (Checkpoints)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی اطلاعات و آنتروپی
  • 3. اندازه‌گیری اطلاعات و واحد آن
  • 4. کدینگ اطلاعات و انواع آن
  • 5. کدینگ پیشوندی
  • 6. کدینگ هافمن
  • 7. درخت هافمن و الگوریتم ساخت آن
  • 8. کاربردهای کدینگ هافمن
  • 9. فشرده‌سازی Lempel-Ziv (LZ77)
  • 10. الگوریتم LZ77 و جزئیات پیاده‌سازی
  • 11. فشرده‌سازی Lempel-Ziv (LZ78)
  • 12. الگوریتم LZ78 و تفاوت با LZ77
  • 13. فشرده‌سازی LZW
  • 14. الگوریتم LZW و کاربردهای آن
  • 15. روش‌های دیکشنری‌محور فشرده‌سازی
  • 16. روش‌های مبتنی بر تبدیل
  • 17. تبدیل فوریه سریع (FFT) و فشرده‌سازی
  • 18. تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و فشرده‌سازی
  • 19. کدینگ برداری کوانتیزاسیون
  • 20. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از DCT
  • 21. فشرده‌سازی تصاویر با استفاده از تبدیل موجک
  • 22. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی صوت
  • 23. کدک‌های صوتی رایج (MP3, AAC)
  • 24. فشرده‌سازی ویدئو و کدک‌های ویدئویی (H.264, H.265)
  • 25. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 26. فشرده‌سازی Run-Length Encoding (RLE)
  • 27. فشرده‌سازی بر اساس تکرار
  • 28. روش‌های فشرده‌سازی آماری
  • 29. فشرده‌سازی Huffman تطبیقی
  • 30. فشرده‌سازی Burrows-Wheeler Transform (BWT)
  • 31. روش‌های فشرده‌سازی چندرسانه‌ای
  • 32. فشرده‌سازی داده‌های حسگر
  • 33. فشرده‌سازی داده‌های ژئومکانی
  • 34. فشرده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 35. روش‌های فشرده‌سازی موازی
  • 36. فشرده‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 37. بهینه‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 38. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 39. معیارهای ارزیابی فشرده‌سازی (نسبت فشرده‌سازی، زمان اجرا)
  • 40. فشرده‌سازی داده‌های نقاط بازگشت: چالش‌ها و راهکارها
  • 41. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های نقاط بازگشت برای فشرده‌سازی
  • 42. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از کدینگ هافمن
  • 43. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از LZW
  • 44. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از تبدیل فوریه
  • 45. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از تبدیل موجک
  • 46. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از روش‌های دیکشنری‌محور
  • 47. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با استفاده از کوانتیزاسیون برداری
  • 48. فشرده‌سازی نقاط بازگشت با در نظر گرفتن دقت مورد نیاز
  • 49. فشرده‌سازی نقاط بازگشت و حفظ ویژگی‌های مکانی
  • 50. فشرده‌سازی نقاط بازگشت و کاهش حجم داده‌های ذخیره‌سازی
  • 51. فشرده‌سازی نقاط بازگشت و بهبود سرعت پردازش
  • 52. فشرده‌سازی نقاط بازگشت در سیستم‌های بی‌سیم
  • 53. فشرده‌سازی نقاط بازگشت برای انتقال داده‌ها در شبکه‌های محدود
  • 54. فشرده‌سازی نقاط بازگشت و امنیت داده‌ها
  • 55. روش‌های فشرده‌سازی با حفظ حریم خصوصی داده‌های نقاط بازگشت
  • 56. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی نقاط بازگشت در پایتون
  • 57. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی نقاط بازگشت در MATLAB
  • 58. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی نقاط بازگشت
  • 59. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 60. کاربردهای عملی فشرده‌سازی نقاط بازگشت در نقشه‌برداری
  • 61. کاربردهای عملی فشرده‌سازی نقاط بازگشت در ناوبری
  • 62. کاربردهای عملی فشرده‌سازی نقاط بازگشت در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 63. آینده فشرده‌سازی داده‌های نقاط بازگشت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.