کتاب ساخت چت‌بات با حافظه با استفاده از GPT-4، FastAPI و JavaScript

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات با حافظه با استفاده از GPT-4، FastAPI و JavaScript

موضوع کلی: توسعه وب و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی
  • 3. FastAPI: چارچوبی برای ساخت APIهای وب
  • 4. JavaScript: مبانی و اصول برنامه‌نویسی
  • 5. راه‌اندازی محیط توسعه برای ساخت چت‌بات
  • 6. درک APIهای GPT-4 و نحوه دسترسی به آن‌ها
  • 7. احراز هویت و مدیریت کلیدهای API
  • 8. طراحی رابط کاربری چت‌بات با استفاده از HTML، CSS و JavaScript
  • 9. ارتباط فرانت‌اند با بک‌اند: استفاده از Fetch API
  • 10. پیاده‌سازی قابلیت ارسال و دریافت پیام در چت‌بات
  • 11. مدیریت حافظه گفتگو: ذخیره‌سازی تاریخچه پیام‌ها
  • 12. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره‌سازی دائمی حافظه گفتگو
  • 13. پیاده‌سازی قابلیت خلاصه‌سازی گفتگو با استفاده از GPT-4
  • 14. بهبود کیفیت پاسخ‌های چت‌بات با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 15. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه چت‌بات
  • 16. استفاده از متغیرهای محیطی برای تنظیمات برنامه
  • 17. استقرار برنامه چت‌بات بر روی سرور
  • 18. استفاده از Docker برای کانتینرایز کردن برنامه چت‌بات
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات برای پاسخگویی سریع‌تر
  • 20. امنیت چت‌بات: جلوگیری از حملات تزریق Prompt
  • 21. پیاده‌سازی قابلیت تشخیص زبان
  • 22. پشتیبانی از چند زبانگی در چت‌بات
  • 23. استفاده از WebSockets برای ارتباط بی‌درنگ
  • 24. پیاده‌سازی قابلیت نمایش وضعیت تایپ کاربر
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های UI برای بهبود تجربه کاربری
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی سیستم لاگینگ
  • 27. مانیتورینگ و بررسی عملکرد چت‌بات
  • 28. استفاده از ابزارهای تست خودکار
  • 29. آشنایی با مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 30. پیاده‌سازی یک گردش کار CI/CD برای چت‌بات
  • 31. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای بهبود چت‌بات
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 33. استفاده از Embeddings برای جستجوی معنایی
  • 34. پیاده‌سازی قابلیت پاسخگویی به سوالات بر اساس دانش خاص
  • 35. استفاده از Vector Databases برای ذخیره‌سازی Embeddings
  • 36. استفاده از LangChain برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM
  • 37. آشنایی با RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 38. پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات
  • 39. استفاده از ابزارهای نظارت بر سلامت API
  • 40. مقایسه مدل‌های مختلف زبانی بزرگ
  • 41. بهینه‌سازی هزینه استفاده از APIهای GPT-4
  • 42. استفاده از Cache برای کاهش هزینه‌ها
  • 43. پیاده‌سازی محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting)
  • 44. مقابله با سوء استفاده از چت‌بات
  • 45. طراحی یک سیستم گزارش‌گیری برای مشکلات چت‌بات
  • 46. بهبود قابلیت‌های چت‌بات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 47. استفاده از ابزارهای A/B Testing برای بهبود پاسخ‌ها
  • 48. پیاده‌سازی قابلیت شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس پروفایل کاربر
  • 49. استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 50. طراحی رابط کاربری برای دستگاه‌های موبایل
  • 51. پیاده‌سازی قابلیت ارسال تصاویر و فایل‌ها
  • 52. استفاده از APIهای پرداخت برای ارائه خدمات پولی
  • 53. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی کاربران
  • 54. آشنایی با GDPR و قوانین مشابه
  • 55. امنیت داده‌های کاربران
  • 56. استفاده از رمزنگاری برای محافظت از داده‌ها
  • 57. پیاده‌سازی سیستم احراز هویت دو مرحله‌ای
  • 58. آشنایی با مفاهیم OWASP Top 10
  • 59. جلوگیری از حملات XSS و CSRF
  • 60. بهبود دسترس‌پذیری چت‌بات برای افراد دارای معلولیت
  • 61. آشنایی با استانداردهای WCAG
  • 62. استفاده از ابزارهای تست دسترس‌پذیری
  • 63. پیاده‌سازی سیستم بازخورد کاربران
  • 64. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود چت‌بات
  • 65. آشنایی با مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی
  • 66. جلوگیری از تولید محتوای مضر یا تبعیض‌آمیز
  • 67. پیاده‌سازی یک سیستم فیلترینگ محتوا
  • 68. آشنایی با آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.