اکسپرس 24
کتاب تولید داده‌های آزمایشی و حفظ حریم خصوصی با پایتون

کتاب تولید داده‌های آزمایشی و حفظ حریم خصوصی با پایتون

تگ‌ها: امنیت داده پایتون تحلیل داده تست نرم‌افزار توسعه نرم‌افزار تولید داده حریم خصوصی داده آزمایشی داده‌های مصنوعی علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید داده‌های آزمایشی و حفظ حریم خصوصی با پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: توسعه و ارزیابی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های آزمایشی
  • 2. اهمیت داده‌های آزمایشی در توسعه نرم‌افزار
  • 3. انواع داده‌های آزمایشی
  • 4. تولید داده‌های آزمایشی تصادفی
  • 5. تولید داده‌های آزمایشی مبتنی بر الگو
  • 6. استفاده از کتابخانه Faker در پایتون
  • 7. نصب و راه‌اندازی Faker
  • 8. تولید نام‌ها و آدرس‌ها با Faker
  • 9. تولید اطلاعات تماس با Faker
  • 10. تولید متن‌های تصادفی با Faker
  • 11. تولید اعداد و تاریخ‌ها با Faker
  • 12. سفارشی‌سازی داده‌های تولید شده با Faker
  • 13. ایجاد پروفایل‌های کاربری آزمایشی
  • 14. تولید داده‌های مالی آزمایشی
  • 15. تولید داده‌های جغرافیایی آزمایشی
  • 16. تولید داده‌های پزشکی آزمایشی (با رعایت ملاحظات اخلاقی)
  • 17. حفظ حریم خصوصی در تولید داده‌های آزمایشی
  • 18. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 19. تکنیک‌های تعمیم‌دهی داده‌ها
  • 20. تکنیک‌های حذف داده‌ها
  • 21. استفاده از داده‌های مصنوعی برای تست نرم‌افزار
  • 22. مزایای استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 23. معایب استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 24. تست عملکرد با داده‌های آزمایشی
  • 25. تست بار با داده‌های آزمایشی
  • 26. تست امنیت با داده‌های آزمایشی
  • 27. ارزیابی کیفیت داده‌های آزمایشی
  • 28. معیارهای ارزیابی داده‌های آزمایشی
  • 29. ابزارهای ارزیابی داده‌های آزمایشی
  • 30. تولید داده‌های آزمایشی برای یادگیری ماشین
  • 31. تولید داده‌های آموزشی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. تولید داده‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. تولید داده‌های تست برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. تولید داده‌های نامتوازن برای یادگیری ماشین
  • 35. تکنیک‌های برخورد با داده‌های نامتوازن
  • 36. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. تولید داده‌های آزمایشی برای پردازش زبان طبیعی
  • 38. تولید داده‌های آزمایشی برای بینایی ماشین
  • 39. تولید داده‌های آزمایشی برای داده‌کاوی
  • 40. ادغام داده‌های آزمایشی با پایگاه داده
  • 41. ادغام داده‌های آزمایشی با API
  • 42. تولید داده‌های آزمایشی در مقیاس بزرگ
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد تولید داده‌های آزمایشی
  • 44. استفاده از پردازش موازی برای تولید داده‌های آزمایشی
  • 45. خودکارسازی فرآیند تولید داده‌های آزمایشی
  • 46. تست واحد با داده‌های آزمایشی
  • 47. تست یکپارچه‌سازی با داده‌های آزمایشی
  • 48. تست سیستم با داده‌های آزمایشی
  • 49. تست پذیرش کاربر با داده‌های آزمایشی
  • 50. مدیریت داده‌های آزمایشی
  • 51. نسخه‌بندی داده‌های آزمایشی
  • 52. مستندسازی داده‌های آزمایشی
  • 53. بهترین شیوه‌های تولید داده‌های آزمایشی
  • 54. معماری یک سیستم تولید داده‌های آزمایشی
  • 55. ملاحظات امنیتی در تولید داده‌های آزمایشی
  • 56. تطبیق داده‌های آزمایشی با الزامات قانونی
  • 57. آینده تولید داده‌های آزمایشی
  • 58. استفاده از هوش مصنوعی در تولید داده‌های آزمایشی
  • 59. تولید داده‌های آزمایشی مبتنی بر بلاک‌چین
  • 60. تولید داده‌های آزمایشی برای اینترنت اشیا
  • 61. تولید داده‌های آزمایشی برای محاسبات ابری
  • 62. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. تولید داده‌های آزمایشی برای میکروسرویس‌ها
  • 64. تولید داده‌های آزمایشی برای داده‌های جریانی
  • 65. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 66. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 67. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 68. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های پیش‌بینی
  • 69. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های بهینه‌سازی
  • 70. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های تحلیل ریسک
  • 71. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های گزارش‌گیری
  • 72. تولید داده‌های آزمایشی برای داشبوردهای مدیریتی
  • 73. تولید داده‌های آزمایشی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. تولید داده‌های آزمایشی برای علم داده
  • 75. تولید داده‌های آزمایشی برای هوش تجاری
  • 76. تولید داده‌های آزمایشی برای بازاریابی دیجیتال
  • 77. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های CRM
  • 78. تولید داده‌های آزمایشی برای سیستم‌های ERP
  • 79. تولید داده‌های آزمایشی برای زنجیره تامین
  • 80. تولید داده‌های آزمایشی برای مدیریت منابع انسانی
  • 81. تولید داده‌های آزمایشی برای امور مالی
  • 82. تولید داده‌های آزمایشی برای بیمه
  • 83. تولید داده‌های آزمایشی برای بهداشت و درمان
  • 84. تولید داده‌های آزمایشی برای آموزش
  • 85. تولید داده‌های آزمایشی برای حمل و نقل
  • 86. تولید داده‌های آزمایشی برای انرژی
  • 87. تولید داده‌های آزمایشی برای محیط زیست
  • 88. تولید داده‌های آزمایشی برای کشاورزی
  • 89. تولید داده‌های آزمایشی برای تولید
  • 90. تولید داده‌های آزمایشی برای خدمات
  • 91. تولید داده‌های آزمایشی برای دولت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.