اکسپرس 24
کتاب رویکردهای نوین MCMC در مدل‌سازی گراف مخفی مارکوف

کتاب رویکردهای نوین MCMC در مدل‌سازی گراف مخفی مارکوف

تگ‌ها: HMCRF MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل گراف مخفی مارکوف مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای نوین MCMC در مدل‌سازی گراف مخفی مارکوف

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گراف مخفی مارکوف (Hidden Markov Random Fields - HMCRF)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 2. مدل‌های مارکوف مخفی: مفاهیم پایه
  • 3. کاربردهای مدل‌های مارکوف مخفی
  • 4. روش‌های استنتاج دقیق در مدل‌های مارکوف مخفی
  • 5. الگوریتم فیلتر کالمن
  • 6. الگوریتم صافی کالمن
  • 7. الگوریتم Viterbi
  • 8. مسئله یادگیری پارامتر در مدل‌های مارکوف مخفی
  • 9. تخمین EM برای مدل‌های مارکوف مخفی
  • 10. روش‌های بیزی برای یادگیری پارامتر
  • 11. مفهوم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. MCMC برای مدل‌های مارکوف مخفی
  • 15. همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 16. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 17. روش‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 18. روش‌های تطبیقی MCMC
  • 19. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 20. استفاده از MCMC برای استنتاج حاشیه‌ای
  • 21. مدل‌های گرافیک گاوسی
  • 22. MCMC برای مدل‌های گرافیک گاوسی
  • 23. روش‌های تقریب واریانسی در MCMC
  • 24. روش‌های مبتنی بر هامیلتونی در MCMC
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 26. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 27. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 28. MCMC و مدل‌سازی زبان
  • 29. MCMC و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. MCMC و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مدل‌های پنهان مارکوف با حالت‌های چندگانه
  • 32. مدل‌های مارکوف مخفی با ورودی‌های وابسته
  • 33. مدل‌های مارکوف مخفی با زمان‌های غیر یکنواخت
  • 34. مدل‌های مارکوف مخفی با انتقال‌های وابسته به زمان
  • 35. مدل‌های مارکوف مخفی با خروجی‌های چندمتغیره
  • 36. ادغام مدل‌های مارکوف مخفی با سایر مدل‌های گرافیکی
  • 37. استفاده از MCMC برای تخمین ساختار گراف
  • 38. مدل‌های گرافیکی پویا
  • 39. MCMC برای مدل‌های گرافیکی پویا
  • 40. یادگیری ساختار گراف در مدل‌های پنهان
  • 41. روش‌های تقریب برای MCMC در ابعاد بالا
  • 42. MCMC و یادگیری عمیق
  • 43. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 44. MCMC و مسائل ترکیبیاتی
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 46. روش‌های بازنرمال‌سازی خودکار (Self-Normalizing Flows)
  • 47. MCMC و روش‌های مبتنی بر جریان
  • 48. تکنیک‌های بهبود عملکرد MCMC
  • 49. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی MCMC
  • 50. MCMC و محاسبات ابری
  • 51. بررسی موردی: MCMC در تشخیص بیماری
  • 52. بررسی موردی: MCMC در پیش‌بینی بازار سهام
  • 53. بررسی موردی: MCMC در تحلیل ژنتیک
  • 54. بررسی موردی: MCMC در پردازش سیگنال
  • 55. برنامه‌نویسی MCMC در پایتون
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های MCMC موجود
  • 57. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 58. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 59. انتخاب بهترین روش MCMC برای یک مسئله خاص
  • 60. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 61. آینده MCMC در مدل‌سازی گرافیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.