اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای مدیریت حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

کتاب یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای مدیریت حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های هوشمند بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل قاره‌ای حمل و نقل هوشمند سیستم‌های هوشمند مدیریت ترافیک هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای مدیریت حمل و نقل هوشمند قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی توزیع‌شده
  • 4. معماری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند قاره‌ای
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیکی
  • 6. مدل‌سازی ترافیک و پیش‌بینی
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 8. الگوریتم Q-Learning برای مدیریت ترافیک
  • 9. الگوریتم‌های سیاست‌گرادیان
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی
  • 11. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 12. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 13. مدیریت جریان ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 14. کنترل سرعت و فاصله خودروها با یادگیری تقویتی
  • 15. توزیع بار ترافیکی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 16. مدیریت حوادث و شرایط اضطراری
  • 17. استفاده از داده‌های حسگرها در یادگیری تقویتی
  • 18. استفاده از داده‌های GPS در یادگیری تقویتی
  • 19. تلفیق داده‌های چند منبعی برای یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری تقویتی توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری
  • 21. ارتباطات ماشین به ماشین (V2V) و یادگیری تقویتی
  • 22. ارتباطات ماشین به زیرساخت (V2I) و یادگیری تقویتی
  • 23. استفاده از اینترنت اشیا در حمل و نقل هوشمند
  • 24. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 25. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 27. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 28. روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل ترافیک
  • 29. تشخیص ناهنجاری در داده‌های ترافیکی
  • 30. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 31. تاثیر یادگیری تقویتی بر کاهش آلودگی هوا
  • 32. بهینه‌سازی مصرف سوخت با یادگیری تقویتی
  • 33. مدیریت پارکینگ هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 34. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 35. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 36. توسعه رابط‌های کاربری برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 37. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های اتوبوسرانی
  • 38. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های قطار شهری
  • 39. مدیریت ترافیک هوایی با یادگیری تقویتی
  • 40. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های لجستیک و زنجیره تامین
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ترافیک
  • 43. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی
  • 44. استفاده از یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 45. توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مقاوم به نویز
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 49. ارائه راهکارهای یادگیری تقویتی برای ترافیک شهری
  • 50. ارائه راهکارهای یادگیری تقویتی برای ترافیک بین‌شهری
  • 51. آشنایی با استانداردهای حمل و نقل هوشمند
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 53. مطالعات موردی موفق در استفاده از یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 54. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 55. توسعه سیستم‌های یادگیری تقویتی قابل اعتماد و ایمن
  • 56. مدیریت ریسک در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 57. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 58. تأثیر قوانین و مقررات بر پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 59. ارزیابی اقتصادی استفاده از یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.