اکسپرس 24
کتاب ارزیابی ریسک اعتباری با الگوریتم AdaBoost: تئوری و کاربرد عملی

کتاب ارزیابی ریسک اعتباری با الگوریتم AdaBoost: تئوری و کاربرد عملی

تگ‌ها: AdaBoost ارزیابی ریسک الگوریتم AdaBoost پیش‌بینی ریسک تحلیل داده‌های اعتباری داده‌کاوی مالی ریسک اعتباری مدل‌سازی اعتباری مدل‌سازی ریسک اعتباری یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی ریسک اعتباری با الگوریتم AdaBoost: تئوری و کاربرد عملی

موضوع کلی: مدل‌سازی پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: یادگیری ماشین در امور مالی و اعتباری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ریسک اعتباری و مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 2. اهمیت ارزیابی ریسک اعتباری در صنعت مالی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و کاربرد آن در امور مالی
  • 4. معرفی الگوریتم AdaBoost و اصول عملکرد آن
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی AdaBoost
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های مالی و اعتباری
  • 7. انتخاب ویژگی‌های مهم در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 8. مهندسی ویژگی و ایجاد متغیرهای جدید
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی در ریسک اعتباری
  • 12. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و راه‌های مقابله با آن
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم AdaBoost در پایتون
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های Scikit-learn برای AdaBoost
  • 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم AdaBoost
  • 16. اثر پارامترها بر عملکرد مدل AdaBoost
  • 17. مقایسه AdaBoost با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. مزایا و معایب AdaBoost نسبت به Logistic Regression
  • 19. بررسی عملکرد AdaBoost در برابر درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 20. استفاده از AdaBoost برای پیش‌بینی نکول وام‌ها
  • 21. شناسایی مشتریان پرخطر با استفاده از AdaBoost
  • 22. ارزیابی سودآوری مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 23. تحلیل حساسیت مدل AdaBoost
  • 24. تفسیر نتایج مدل AdaBoost و شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری
  • 25. کاربرد AdaBoost در اعتبارسنجی درخواست‌های وام
  • 26. استفاده از AdaBoost برای تعیین نرخ بهره متناسب با ریسک
  • 27. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای مشتریان خرد
  • 28. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای شرکت‌ها و کسب‌وکارها
  • 29. ارزیابی ریسک اعتباری در بازار سرمایه
  • 30. کاربرد AdaBoost در معاملات الگوریتمی
  • 31. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از AdaBoost
  • 32. استفاده از AdaBoost برای شناسایی الگوهای مشکوک
  • 33. ارزیابی ریسک اعتباری در دوران بحران‌های اقتصادی
  • 34. تاثیر شرایط اقتصادی بر عملکرد مدل‌های AdaBoost
  • 35. مدل‌سازی ریسک اعتباری با داده‌های نامتوازن
  • 36. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در AdaBoost
  • 37. استفاده از نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling) و نمونه‌برداری کمتر از حد (Undersampling)
  • 38. بهبود عملکرد AdaBoost با استفاده از ensemble learning
  • 39. ترکیب AdaBoost با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 40. استفاده از AdaBoost برای پیش‌بینی ورشکستگی
  • 41. تحلیل ریسک اعتباری در صنعت لیزینگ
  • 42. کاربرد AdaBoost در ارزیابی ریسک اعتباری کارت‌های اعتباری
  • 43. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های رفتاری
  • 44. استفاده از AdaBoost برای پیش‌بینی رفتار پرداخت مشتریان
  • 45. ارزیابی ریسک اعتباری در بانکداری دیجیتال
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های AdaBoost و اهمیت آن در تصمیم‌گیری
  • 47. استفاده از روش‌های SHAP و LIME برای تفسیر AdaBoost
  • 48. بهینه‌سازی مدل AdaBoost با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 49. معرفی الگوریتم‌های ژنتیک و جستجوی شبکه‌ای
  • 50. ارزیابی پایداری مدل AdaBoost در طول زمان
  • 51. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 53. رعایت حریم خصوصی و جلوگیری از تبعیض در مدل‌سازی
  • 54. کاربرد AdaBoost در ارزیابی ریسک اعتباری در کشورهای در حال توسعه
  • 55. چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از AdaBoost در بازارهای نوظهور
  • 56. مطالعه موردی: پیاده‌سازی AdaBoost در یک بانک ایرانی
  • 57. تحلیل نتایج و ارائه پیشنهادات برای بهبود عملکرد
  • 58. آینده مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 59. معرفی روش‌های نوین یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها در امور مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.