اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی زبان

کتاب تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی زبان

تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های مدل‌سازی مدل زبانی مدل‌های بزرگ زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 2. معماری ترانسفورمرها: مبانی و کاربردها
  • 3. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 4. خود-توجه (Self-Attention): جزئیات و انواع
  • 5. رمزنگاری و رمزگشایی ترانسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
  • 8. GPT: نسل‌ها و تکامل
  • 9. تفاوت‌های کلیدی بین BERT و GPT
  • 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. Perplexity: مفهوم و محاسبه
  • 13. BLEU Score: ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 14. ROUGE Score: ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 15. استفاده از Word Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 16. Word2Vec: مبانی و کاربردها
  • 17. GloVe: مبانی و کاربردها
  • 18. FastText: مزایا و معایب
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN و LSTM
  • 20. تکنیک‌های مقابله با مشکل Vanishing Gradient
  • 21. مدل‌های زبانی Hierarchical
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر Convolutional Neural Networks (CNN)
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر Graph Neural Networks (GNN)
  • 24. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 25. تکنیک‌های کنترل تولید متن
  • 26. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 27. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation)
  • 28. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 31. تکمیل متن (Text Completion)
  • 32. اصلاح گرامری و املایی خودکار
  • 33. چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
  • 35. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
  • 36. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 37. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان‌های با منابع محدود
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌های زبانی
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار (Deployment)
  • 40. مدل‌های زبانی سبک‌وزن (Lightweight Language Models)
  • 41. Quantization: کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 42. Pruning: حذف پارامترهای غیرضروری
  • 43. Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 44. امنیت مدل‌های زبانی و مقابله با حملات
  • 45. حملات Adversarial علیه مدل‌های زبانی
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 47. تکنیک‌های Visualization برای درک مدل‌های زبانی
  • 48. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 49. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 50. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی
  • 51. آینده مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
  • 52. مدل‌های زبانی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 53. مدل‌های زبانی و حفظ حریم خصوصی
  • 54. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 55. فریم‌ورک‌های محبوب برای مدل‌سازی زبان (TensorFlow, PyTorch)
  • 56. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 57. تکنیک‌های پاکسازی متن (Text Cleaning)
  • 58. توکنایزیشن (Tokenization): روش‌ها و ابزارها
  • 59. Stemming و Lemmatization
  • 60. بررسی و تحلیل نتایج مدل‌های زبانی
  • 61. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.