اکسپرس 24
کتاب شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از نمودارهای آسنپتوتیک

کتاب شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از نمودارهای آسنپتوتیک

تگ‌ها: آسنپتوت تحلیل سیستم روش‌های شناسایی سیستم‌های دینامیکی شناسایی سیستم طراحی کنترل کنترل خودکار کنترول نمودارهای آسنپتوتیک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از نمودارهای آسنپتوتیک

موضوع کلی: تحلیل و طراحی سیستم‌های کنترلی

موضوع میانی: روش‌های شناسایی سیستم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دینامیکی و کنترل
  • 2. مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های فیزیکی
  • 3. نمودارهای بلوکی و توابع انتقالی
  • 4. تحلیل پاسخ زمانی سیستم‌های مرتبه اول
  • 5. تحلیل پاسخ زمانی سیستم‌های مرتبه دوم
  • 6. پاسخ فرکانسی سیستم‌های خطی و زمان ثابت
  • 7. تابع انتقال و مشخصات فرکانسی
  • 8. روش‌های تعیین تابع انتقال از ورودی و خروجی
  • 9. شناسایی سیستم با استفاده از داده‌های ورودی-خروجی
  • 10. روش حداقل مربعات (Least Squares)
  • 11. برآورد پارامترهای سیستم با استفاده از روش حداقل مربعات
  • 12. روش‌های تکراری حداقل مربعات
  • 13. شناسایی سیستم با استفاده از روش‌های گرادیان
  • 14. روش‌های پیش‌بینی-اصلاح خطا (Prediction-Error Methods)
  • 15. شناسایی سیستم با استفاده از روش‌های حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood)
  • 16. مدل‌های اتورگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 17. مدل‌های ARMA و ARMAX
  • 18. روش‌های شناسایی سیستم در فضای حالت (State-Space Identification)
  • 19. شناسایی سیستم با استفاده از الگوریتم‌های Kalman Filter
  • 20. تخمین وضعیت (State Estimation)
  • 21. برآورد ناپارامتری سیستم
  • 22. روش طیف توان (Power Spectrum Method)
  • 23. روش همبستگی (Correlation Method)
  • 24. شناسایی سیستم‌های غیرخطی
  • 25. مدل‌سازی ولترا (Volterra Series)
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی در شناسایی سیستم
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی در شناسایی سیستم‌های غیرخطی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های شناسایی شده
  • 29. تحلیل حساسیت مدل
  • 30. تکنیک‌های کاهش مرتبه مدل
  • 31. شناسایی سیستم‌های چندورودی چندخروجی (MIMO)
  • 32. شناسایی سیستم‌های تاخیری (Time-Delay Systems)
  • 33. شناسایی سیستم‌های ناپیوسته (Discontinuous Systems)
  • 34. شناسایی سیستم‌های با نویز
  • 35. فیلتر کردن نویز در داده‌های شناسایی
  • 36. روش‌های شناسایی مقاوم (Robust Identification)
  • 37. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های محدود
  • 38. روش‌های شناسایی سیستم برخط (On-line Identification)
  • 39. کاربردهای شناسایی سیستم در کنترل تطبیقی (Adaptive Control)
  • 40. شناسایی سیستم‌های پیچیده و بزرگ‌مقیاس
  • 41. روش‌های موازی و توزیع‌شده برای شناسایی سیستم
  • 42. شناسایی سیستم در حضور عدم قطعیت
  • 43. تکنیک‌های شناسایی سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 44. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در شناسایی سیستم
  • 45. شناسایی سیستم‌های چند متغیره با استفاده از تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 46. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های سری زمانی
  • 47. روش‌های شناسایی سیستم برای داده‌های غیرخطی و نامنظم
  • 48. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های چندحسی (Multisensory Data)
  • 49. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های بالا بُعدی (High-Dimensional Data)
  • 50. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های فشرده (Compressed Data)
  • 51. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های جریان (Streaming Data)
  • 52. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 53. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 54. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 55. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های دارای پرت (Outlier Data)
  • 56. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های نویزی (Noisy Data)
  • 57. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های نامطمئن (Uncertain Data)
  • 58. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های غیرقابل اعتماد (Untrustworthy Data)
  • 59. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ضد و نقیض (Conflicting Data)
  • 60. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ناقص (Incomplete Data)
  • 61. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های تحریف‌شده (Distorted Data)
  • 62. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های تقلبی (Fake Data)
  • 63. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های دستکاری‌شده (Manipulated Data)
  • 64. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ناشناس (Anonymous Data)
  • 65. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های شخصی (Personal Data)
  • 66. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های حساس (Sensitive Data)
  • 67. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های طبقه‌بندی‌شده (Classified Data)
  • 68. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های محرمانه (Confidential Data)
  • 69. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های عمومی (Public Data)
  • 70. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های باز (Open Data)
  • 71. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های خصوصی (Private Data)
  • 72. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های داخلی (Internal Data)
  • 73. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های خارجی (External Data)
  • 74. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ترکیبی (Hybrid Data)
  • 75. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ساختگی (Synthetic Data)
  • 76. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده (Simulated Data)
  • 77. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های واقعی (Real Data)
  • 78. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی (Laboratory Data)
  • 79. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های میدانی (Field Data)
  • 80. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های تاریخی (Historical Data)
  • 81. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های جاری (Current Data)
  • 82. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های آینده (Future Data)
  • 83. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های گذشته (Past Data)
  • 84. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های زمان‌واقعی (Real-Time Data)
  • 85. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های آفلاین (Offline Data)
  • 86. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های بلادرنگ (Non-Real-Time Data)
  • 87. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های دوره‌ای (Periodic Data)
  • 88. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های تصادفی (Random Data)
  • 89. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های منظم (Regular Data)
  • 90. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های نامنظم (Irregular Data)
  • 91. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • 92. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های بدون ساختار (Unstructured Data)
  • 93. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-Structured Data)
  • 94. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های متنی (Textual Data)
  • 95. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های تصویری (Image Data)
  • 96. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 97. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های ویدئویی (Video Data)
  • 98. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های سه‌بعدی (3D Data)
  • 99. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های دو بعدی (2D Data)
  • 100. شناسایی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های یک بعدی (1D Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.