اکسپرس 24
کتاب تخمین حالت (Pose) اشیاء با استفاده از میدان‌های عصبی

کتاب تخمین حالت (Pose) اشیاء با استفاده از میدان‌های عصبی

تگ‌ها: Object Pose Estimation بازسازی سه‌بعدی بینایی ماشین پردازش تصویر تخمین حالت کامپیوتر ویژن مدل‌سازی سه‌بعدی میدان عصبی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخمین حالت (Pose) اشیاء با استفاده از میدان‌های عصبی

موضوع کلی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

موضوع میانی: مدل‌سازی سه‌بعدی و بازسازی صحنه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 2. مبانی هندسه تصویر و تبدیلات
  • 3. نماهای دوربین و مدل‌های پروژکتیو
  • 4. کالیبراسیون دوربین و پارامترهای درونی و بیرونی
  • 5. استخراج ویژگی‌های تصویر برای تخمین حالت
  • 6. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 7. روش‌های ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 8. مقدمه‌ای بر میدان‌های عصبی
  • 9. نمایندگی صحنه با استفاده از میدان‌های عصبی
  • 10. توابع پنهان (Implicit Functions) و میدان‌های شعاعی پایه (RBF)
  • 11. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) برای مدل‌سازی میدان‌های عصبی
  • 12. بازسازی سه‌بعدی با استفاده از میدان‌های عصبی
  • 13. تخمین حالت اشیاء با استفاده از میدان‌های عصبی
  • 14. میدان‌های عصبی مشروط (Conditional Neural Fields)
  • 15. استفاده از میدان‌های عصبی برای رندرینگ تصویر
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی میدان‌های عصبی
  • 17. میدان‌های عصبی نورال (Neural Radiance Fields - NeRF)
  • 18. تکنیک‌های تسریع رندرینگ NeRF
  • 19. میدان‌های عصبی دینامیک (Dynamic Neural Fields)
  • 20. برآورد حالت اشیاء متحرک با استفاده از میدان‌های عصبی
  • 21. استفاده از میدان‌های عصبی برای بازسازی صحنه‌های بزرگ
  • 22. میدان‌های عصبی برای مدل‌سازی مواد و بافت
  • 23. میدان‌های عصبی و روش‌های یادگیری خودنظارتی
  • 24. میدان‌های عصبی و یادگیری انتقالی
  • 25. میدان‌های عصبی و روش‌های افزایش داده
  • 26. کاربردهای میدان‌های عصبی در رباتیک
  • 27. کاربردهای میدان‌های عصبی در واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 28. میدان‌های عصبی و بازسازی سه‌بعدی از عکس‌های متعدد
  • 29. میدان‌های عصبی و تخمین چگالی (Density Estimation)
  • 30. میدان‌های عصبی و تخمین عمق (Depth Estimation)
  • 31. میدان‌های عصبی و تخمین نورپردازی (Lighting Estimation)
  • 32. میدان‌های عصبی و تخمین بازتابندگی (Reflectance Estimation)
  • 33. میدان‌های عصبی و حذف نویز (Noise Removal)
  • 34. میدان‌های عصبی و تکمیل تصویر (Image Inpainting)
  • 35. میدان‌های عصبی و Super-Resolution
  • 36. میدان‌های عصبی و تغییر سبک (Style Transfer)
  • 37. میدان‌های عصبی و تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 38. میدان‌های عصبی و Segmention
  • 39. میدان‌های عصبی و Object Tracking
  • 40. میدان‌های عصبی و Visual Odometry
  • 41. میدان‌های عصبی و SLAM
  • 42. میدان‌های عصبی و 3D Reconstruction
  • 43. میدان‌های عصبی و Scene Understanding
  • 44. میدان‌های عصبی و Object Recognition
  • 45. میدان‌های عصبی و Image Generation
  • 46. میدان‌های عصبی و Pose Estimation در تصاویر پزشکی
  • 47. میدان‌های عصبی و Pose Estimation در تصاویر ماهواره‌ای
  • 48. میدان‌های عصبی و Pose Estimation در تصاویر پهپادی
  • 49. میدان‌های عصبی و Pose Estimation در تصاویر زیرآبی
  • 50. میدان‌های عصبی و ارزیابی کیفیت بازسازی سه‌بعدی
  • 51. چالش‌ها و محدودیت‌های میدان‌های عصبی
  • 52. آینده میدان‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 53. تحقیقات جاری در زمینه میدان‌های عصبی
  • 54. پیاده‌سازی عملی میدان‌های عصبی با پایتون و TensorFlow
  • 55. پیاده‌سازی عملی میدان‌های عصبی با پایتون و PyTorch
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد میدان‌های عصبی
  • 57. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات میدان‌های عصبی
  • 58. استفاده از CPU برای محاسبات میدان‌های عصبی
  • 59. مقایسه روش‌های مختلف میدان‌های عصبی
  • 60. مجموعه‌داده‌های مناسب برای آموزش میدان‌های عصبی
  • 61. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های میدان‌های عصبی
  • 62. انتخاب معماری مناسب برای میدان‌های عصبی
  • 63. تنظیم هایپرپارامترهای میدان‌های عصبی
  • 64. تکنیک‌های regularization برای میدان‌های عصبی
  • 65. میدان‌های عصبی و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 66. میدان‌های عصبی و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 67. میدان‌های عصبی و یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 68. میدان‌های عصبی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 69. میدان‌های عصبی و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 70. میدان‌های عصبی و Privacy-Preserving Machine Learning
  • 71. میدان‌های عصبی و Explainable AI
  • 72. میدان‌های عصبی و Ethical Considerations
  • 73. میدان‌های عصبی و Robustness
  • 74. میدان‌های عصبی و Generalization
  • 75. میدان‌های عصبی و Uncertainty Estimation
  • 76. میدان‌های عصبی و Out-of-Distribution Detection
  • 77. میدان‌های عصبی و Domain Adaptation
  • 78. میدان‌های عصبی و Transfer Learning
  • 79. میدان‌های عصبی و Few-Shot Learning
  • 80. میدان‌های عصبی و Zero-Shot Learning
  • 81. میدان‌های عصبی و Meta-Learning
  • 82. میدان‌های عصبی و Continual Learning
  • 83. میدان‌های عصبی و Lifelong Learning
  • 84. میدان‌های عصبی و Multimodal Learning
  • 85. میدان‌های عصبی و Cross-Modal Learning
  • 86. میدان‌های عصبی و Adversarial Learning
  • 87. میدان‌های عصبی و Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 88. میدان‌های عصبی و Variational Autoencoders (VAEs)
  • 89. میدان‌های عصبی و Normalizing Flows
  • 90. میدان‌های عصبی و Diffusion Models
  • 91. میدان‌های عصبی و Energy-Based Models
  • 92. میدان‌های عصبی و Graph Neural Networks (GNNs)
  • 93. میدان‌های عصبی و Transformers
  • 94. میدان‌های عصبی و Attention Mechanisms
  • 95. میدان‌های عصبی و Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • 96. میدان‌های عصبی و Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • 97. میدان‌های عصبی و Long Short-Term Memory (LSTM)
  • 98. میدان‌های عصبی و Gated Recurrent Unit (GRU)
  • 99. میدان‌های عصبی و Temporal Convolutional Networks (TCNs)
  • 100. میدان‌های عصبی و State Space Models (SSMs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.