اکسپرس 24
کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

کتاب معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

تگ‌ها: Natural Language Inference NLP ارزیابی مدل استنتاج زبانی پردازش زبان طبیعی زیرساخت هوش مصنوعی مدل زبانی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی (Natural Language Inference)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج زبانی
  • 2. تعریف و اهمیت استنتاج زبانی
  • 3. انواع استنتاج زبانی: استلزام، تناقض، بی‌طرفی
  • 4. مجموعه‌داده‌های استاندارد در استنتاج زبانی
  • 5. معماری‌های ابتدایی مدل‌های استنتاج زبانی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استنتاج زبانی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و استنتاج زبانی
  • 8. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در استنتاج زبانی
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و استنتاج زبانی
  • 10. Embeddingهای کلمه و نقش آن‌ها در استنتاج زبانی
  • 11. Word2Vec و استنتاج زبانی
  • 12. GloVe و استنتاج زبانی
  • 13. FastText و استنتاج زبانی
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 15. BERT و استنتاج زبانی
  • 16. RoBERTa و استنتاج زبانی
  • 17. XLNet و استنتاج زبانی
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی برای وظایف استنتاج زبانی
  • 19. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای استنتاج زبانی
  • 20. ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 21. متریک‌های ارزیابی پیشرفته در استنتاج زبانی
  • 22. چالش‌های موجود در ارزیابی مدل‌های استنتاج زبانی
  • 23. استفاده از داده‌های متوازن و نامتوازن در آموزش مدل
  • 24. تکنیک‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 25. استفاده از داده‌های تقویت‌شده (Data Augmentation) در استنتاج زبانی
  • 26. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های استنتاج زبانی (Explainable AI)
  • 27. LIME و استنتاج زبانی
  • 28. SHAP و استنتاج زبانی
  • 29. استفاده از دانش پس‌زمینه (Background Knowledge) در استنتاج زبانی
  • 30. ادغام دانش معنایی (Semantic Knowledge) در مدل‌ها
  • 31. استفاده از هستی‌شناسی (Ontology) در استنتاج زبانی
  • 32. استنتاج زبانی چند زبانه (Multilingual NLI)
  • 33. استنتاج زبانی در متون تخصصی (Domain-Specific NLI)
  • 34. استنتاج زبانی در متون حقوقی
  • 35. استنتاج زبانی در متون پزشکی
  • 36. استنتاج زبانی در متون علمی
  • 37. استفاده از استنتاج زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 38. استفاده از استنتاج زبانی در پاسخگویی به سؤال
  • 39. استفاده از استنتاج زبانی در تشخیص اخبار جعلی
  • 40. استفاده از استنتاج زبانی در تحلیل احساسات
  • 41. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر گراف
  • 42. مدل‌های استنتاج زبانی مبتنی بر حافظه
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در استنتاج زبانی
  • 44. استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در استنتاج زبانی
  • 45. استنتاج زبانی و استدلال
  • 46. استنتاج زبانی و منطق
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استنتاج زبانی
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های استنتاج زبانی برای منابع محدود
  • 49. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 50. استفاده از تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 51. آینده استنتاج زبانی: روندهای نوظهور
  • 52. کاربردهای نوظهور استنتاج زبانی
  • 53. اخلاق در استنتاج زبانی: سوگیری و انصاف
  • 54. تأثیر استنتاج زبانی بر پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.