اکسپرس 24
کتاب تفسیر و رفع مشکلات R-hat در پروژه‌های MCMC

کتاب تفسیر و رفع مشکلات R-hat در پروژه‌های MCMC

تگ‌ها: MCMC R در آمار R-hat آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های آماری زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو همگرایی MCMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر و رفع مشکلات R-hat در پروژه‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: R-hat

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در MCMC
  • 4. معرفی R و بسته‌های آماری مرتبط
  • 5. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های مورد نیاز
  • 6. ساختمان داده‌ها و دستکاری آن‌ها در R
  • 7. توابع و حلقه‌ها در R برای محاسبات آماری
  • 8. تولید اعداد تصادفی در R
  • 9. مفهوم فضای حالت و همگرایی در MCMC
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربرد
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربرد
  • 13. تفسیر نتایج MCMC و ارزیابی همگرایی
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، Gelman-Rubin statistic
  • 15. آشنایی با بسته‌های MCMC در R (مثلاً coda، rstan)
  • 16. پیاده‌سازی MCMC در R: یک مثال ساده
  • 17. استفاده از MCMC برای تخمین توزیع پسین
  • 18. مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 21. مدل‌های ترکیبی و MCMC
  • 22. رفع مشکلات مربوط به همگرایی در MCMC
  • 23. تشخیص و رفع مشکلات ناشی از همبستگی سریالی
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC برای بهبود کارایی
  • 25. انتخاب توزیع پیشنهادی مناسب در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. تکنیک‌های کاهش زمان گرم شدن (burn-in) در MCMC
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 28. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک و ژنتیک
  • 29. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی و مالی
  • 30. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 31. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 32. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 33. MCMC و مدل‌سازی Bayesian
  • 34. تفسیر خروجی MCMC با استفاده از نمودارها و جداول
  • 35. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 36. پیاده‌سازی MCMC در محیط‌های موازی
  • 37. استفاده از MCMC برای تخمین عدم قطعیت
  • 38. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر تخمین
  • 39. خطاهای رایج در MCMC و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 40. تفسیر R-hat و تاثیر آن بر اعتبار نتایج
  • 41. روش‌های بهبود R-hat در پروژه‌های MCMC
  • 42. ارائه یک پروژه عملی MCMC از ابتدا تا انتها
  • 43. مستندسازی و گزارش نتایج MCMC
  • 44. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر MCMC
  • 45. آشنایی با نرم‌افزارهای MCMC دیگر
  • 46. استفاده از MCMC برای پیش‌بینی
  • 47. مفاهیم پیشرفته در MCMC: Particle Filtering
  • 48. MCMC و Bayesian Optimization
  • 49. کاربرد MCMC در مدل‌سازی فضایی
  • 50. بررسی موردی: تحلیل داده‌های سری زمانی با MCMC
  • 51. بررسی موردی: مدل‌سازی بیماری‌ها با استفاده از MCMC
  • 52. بررسی موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 53. آشنایی با مدل‌های Gaussian Process و MCMC
  • 54. تفسیر و رفع خطاهای رایج در R-hat
  • 55. بهینه‌سازی کد R برای اجرای سریع‌تر MCMC
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی R برای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.