اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

کتاب بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

تگ‌ها: الگوریتم تکاملی الگوریتم های بهینه سازی بهینه سازی پارامتر تکامل الگوریتمی داده کاوی مدل های یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های تحول‌آفرین در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی
  • 2. اصول اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین و انواع پارامترها
  • 4. الگوریتم ژنتیک: ساختار و عملکرد
  • 5. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی پارامترها در الگوریتم ژنتیک
  • 7. تابع برازش: ارزیابی کیفیت راه‌حل‌ها
  • 8. تنظیم اندازه جمعیت و نرخ جهش
  • 9. همگرایی در الگوریتم‌های تکاملی
  • 10. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 11. مکان‌یابی و سرعت در الگوریتم PSO
  • 12. به‌روزرسانی موقعیت ذرات در PSO
  • 13. پارامترهای کلیدی PSO: شتاب و وزن
  • 14. مقایسه الگوریتم ژنتیک و PSO
  • 15. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 16. فرومون‌ها و مسیرها در ACO
  • 17. انتخاب مسیر و به‌روزرسانی فرومون‌ها
  • 18. کاربرد ACO در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 19. الگوریتم بهینه‌سازی پروانه‌ای
  • 20. جستجوی هارمونی
  • 21. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید
  • 22. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی هیبریدی
  • 23. بهینه‌سازی چندهدفه با الگوریتم‌های تکاملی
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی در پایتون
  • 25. کتابخانه‌های پایتون برای بهینه‌سازی تکاملی (DEAP, PyGAD)
  • 26. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 27. بهینه‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با الگوریتم PSO
  • 28. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم‌گیری با الگوریتم تکاملی
  • 29. بهینه‌سازی خوشه‌بندی K-Means با الگوریتم تکاملی
  • 30. بهینه‌سازی پارامترهای رگرسیون لجستیک
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های جنگلی تصادفی
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 33. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در انتخاب ویژگی
  • 34. کاهش ابعاد داده با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با الگوریتم‌های تکاملی
  • 36. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 37. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های توصیه‌گر
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 45. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 46. تنظیم منظم‌سازی (Regularization) با الگوریتم‌های تکاملی
  • 47. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 48. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) و بهینه‌سازی پارامترها
  • 49. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های تکاملی مختلف
  • 50. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله بهینه‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی در فضای جستجوی بزرگ
  • 52. استفاده از پردازش موازی برای افزایش سرعت بهینه‌سازی
  • 53. تکنیک‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 54. کاربردهای عملی بهینه‌سازی پارامترهای مدل در صنعت
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های تکاملی
  • 56. تحقیقات جاری در زمینه بهینه‌سازی تکاملی
  • 57. آینده بهینه‌سازی پارامترهای مدل با الگوریتم‌های تکاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.