کتاب جستجوی هوشمند: الگوریتم‌های Best-First و Recursive Best-First

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی هوشمند: الگوریتم‌های Best-First و Recursive Best-First

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی هوشمند
  • 2. الگوریتم‌های جستجو: رویکردی کلی
  • 3. فضای حالت و نمایش مسئله
  • 4. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
  • 5. جستجوی صعودی (Hill Climbing)
  • 6. جستجوی صعودی تصادفی (Random Restart Hill Climbing)
  • 7. جستجوی شبیه‌سازی‌شده (Simulated Annealing)
  • 8. الگوریتم‌های ژنتیک: مفاهیم پایه
  • 9. الگوریتم‌های ژنتیک: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 10. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 11. بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization)
  • 12. جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
  • 13. الگوریتم Best-First Search: مبانی نظری
  • 14. الگوریتم Best-First Search: پیاده‌سازی و مثال‌ها
  • 15. توابع هیوریستیک: تعریف و اهمیت
  • 16. توابع هیوریستیک: طراحی و ارزیابی
  • 17. جستجوی A* (A-Star Search): مفاهیم اصلی
  • 18. جستجوی A* (A-Star Search): الگوریتم و پیاده‌سازی
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی محلی بهینه (Local Search)
  • 20. تکنیک‌های بهبود جستجوی محلی
  • 21. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر جمعیت
  • 22. جستجوی متقابل (Cross-Entropy Method)
  • 23. جستجوی چند هدفه (Multi-Objective Search)
  • 24. روش‌های ترکیبی جستجو: ادغام الگوریتم‌ها
  • 25. برنامه‌ریزی خطی و روش‌های حل آن
  • 26. برنامه‌ریزی غیرخطی و روش‌های حل آن
  • 27. بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 28. بهینه‌سازی بدون قید (Unconstrained Optimization)
  • 29. جستجوی فراابتکاری (Metaheuristic Search)
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم Recursive Best-First Search
  • 31. الگوریتم Recursive Best-First Search: شرح مفصل
  • 32. تحلیل پیچیدگی الگوریتم Recursive Best-First Search
  • 33. مقایسه Recursive Best-First Search با سایر الگوریتم‌ها
  • 34. کاربردهای Recursive Best-First Search در بازی‌ها
  • 35. کاربردهای Recursive Best-First Search در مسیریابی
  • 36. کاربردهای Recursive Best-First Search در برنامه‌ریزی
  • 37. کاربردهای Recursive Best-First Search در یادگیری ماشین
  • 38. انتخاب و تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در پایتون
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در ++C
  • 41. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو برای داده‌های بزرگ
  • 42. جستجوی موازی و توزیع‌شده
  • 43. استفاده از الگوریتم‌های جستجو در رباتیک
  • 44. الگوریتم‌های جستجو در شبکه‌های حسگر
  • 45. جستجوی هوشمند در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 46. جستجوی هوشمند در مسائل برنامه‌ریزی وظایف
  • 47. جستجوی هوشمند در مسائل تخصیص منابع
  • 48. جستجوی هوشمند در مسائل مسیریابی وسایل نقلیه
  • 49. تکنیک‌های کاهش فضای جستجو
  • 50. الگوریتم‌های جستجو و یادگیری تقویتی
  • 51. جستجوی هوشمند و هوش محاسباتی
  • 52. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 53. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های جستجو
  • 54. استفاده از الگوریتم‌های جستجو در مسائل مالی
  • 55. جستجوی هوشمند در مسائل مهندسی
  • 56. جستجوی هوشمند در مسائل زیست‌شناسی محاسباتی
  • 57. جستجوی هوشمند در مسائل علوم داده
  • 58. جستجوی هوشمند در مسائل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. جستجوی هوشمند در مسائل پردازش تصویر
  • 60. جستجوی هوشمند در مسائل پردازش زبان طبیعی
  • 61. جستجوی هوشمند در مسائل تشخیص الگو
  • 62. جستجوی هوشمند در مسائل کنترل
  • 63. جستجوی هوشمند در مسائل تصمیم‌گیری
  • 64. روش‌های نمایش دانش در الگوریتم‌های جستجو
  • 65. استفاده از منطق فازی در الگوریتم‌های جستجو
  • 66. استفاده از شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های جستجو
  • 67. جستجوی هوشمند و داده‌کاوی
  • 68. جستجوی هوشمند و سیستم‌های خبره
  • 69. ترندهای جدید در الگوریتم‌های جستجو
  • 70. چالش‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های جستجو
  • 71. آینده جستجوی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.