کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترتیبی-به-ترتیبی پیشرفته برای پردازش گفتار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترتیبی-به-ترتیبی پیشرفته برای پردازش گفتار

موضوع کلی: پردازش سیگنال‌های گفتاری و زبان

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق در پردازش گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های گفتاری
  • 2. مبانی سیگنال‌های گفتاری و تولید صدا
  • 3. تبدیل فوریه و کاربرد آن در تحلیل گفتار
  • 4. پیش‌پردازش سیگنال‌های گفتاری: حذف نویز و نرمال‌سازی
  • 5. ویژگی‌های صوتی گفتار: MFCC، LPC و PLP
  • 6. مبانی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 7. تشخیص گفتار مبتنی بر HMM: آموزش و آزمون
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش گفتار
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
  • 11. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و گیت‌های تکرارشونده (GRU)
  • 12. مفهوم Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)
  • 13. معماری Encoder-Decoder در مدل‌های Seq2Seq
  • 14. توجه (Attention) در مدل‌های Seq2Seq
  • 15. مکانیسم‌های توجه متنوع در پردازش گفتار
  • 16. ترانسفورمرها و کاربرد آن‌ها در پردازش گفتار
  • 17. مدل‌های ترانسفورمر مبتنی بر خود-توجه (Self-Attention)
  • 18. یادگیری نمایش‌های توزیع‌شده کلمات (Word Embeddings)
  • 19. مدل‌های زبانی (Language Models) و نقش آن‌ها در تشخیص گفتار
  • 20. ترکیب مدل‌های آکوستیک و زبانی
  • 21. تولید گفتار (Speech Synthesis) با استفاده از مدل‌های Seq2Seq
  • 22. تبدیل متن به گفتار (TTS) با شبکه‌های عصبی
  • 23. پیش‌بینی ویژگی‌های طیفی گفتار با مدل‌های Seq2Seq
  • 24. کنترل کیفیت و ارزیابی سیستم‌های TTS
  • 25. پردازش گفتار در محیط‌های پر سر و صدا
  • 26. تکنیک‌های حذف نویز با استفاده از یادگیری عمیق
  • 27. تشخیص گفتار با صدای نامنظم (Robust Speech Recognition)
  • 28. تشخیص گوینده (Speaker Recognition) و شناسایی گوینده
  • 29. تطبیق گفتار (Speech Adaptation) با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 30. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning) در پردازش گفتار
  • 31. پردازش گفتار برای زبان‌های با منابع کم
  • 32. مدل‌های Seq2Seq برای ترجمه گفتار (Speech Translation)
  • 33. تفسیر معنایی گفتار (Semantic Interpretation)
  • 34. درک زبان طبیعی (NLU) از سیگنال‌های گفتاری
  • 35. استفاده از مدل‌های Seq2Seq در دستیارهای صوتی
  • 36. پردازش گفتار در دستگاه‌های موبایل و تعبیه‌شده
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای منابع محدود
  • 38. معماری‌های سبک‌وزن برای پردازش گفتار
  • 39. کاربرد مدل‌های Seq2Seq در تشخیص دستورات صوتی
  • 40. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition) از گفتار
  • 41. مدیریت دیالوگ (Dialogue Management) با استفاده از مدل‌های Seq2Seq
  • 42. پاسخ‌گویی به پرسش‌ها از طریق گفتار
  • 43. خلاصه‌سازی خودکار گفتار (Automatic Speech Summarization)
  • 44. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) از سیگنال‌های گفتاری
  • 45. تحلیل ویژگی‌های پارا-زبانی (Para-linguistic Features) گفتار
  • 46. تشخیص دروغگویی از طریق تحلیل گفتار
  • 47. پردازش سیگنال‌های گفتاری برای تشخیص بیماری‌ها
  • 48. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اختلالات گفتاری
  • 49. پردازش گفتار برای افراد دارای معلولیت
  • 50. تولید زیرنویس خودکار برای ویدیوها
  • 51. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) با دقت بالا
  • 52. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های تشخیص گفتار
  • 53. استفاده از داده‌های افزایشی (Data Augmentation) در پردازش گفتار
  • 54. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 55. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 56. مدل‌سازی گفتار با استفاده از مدل‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 57. کاربرد مدل‌های Seq2Seq در تولید موسیقی از متن
  • 58. پردازش گفتار برای تشخیص هویت از راه دور
  • 59. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های پردازش گفتار
  • 60. آینده پردازش سیگنال‌های گفتاری و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.