اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Question Generation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Question Generation

تگ‌ها: fine-tuning Multi-Modal NLP پردازش زبان طبیعی تولید سوال سفارشی‌سازی مدل مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Question Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی
  • 2. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 3. تولید سوال چندوجهی: اصول و مبانی
  • 4. مجموعه‌داده‌ها برای آموزش مدل‌های تولید سوال
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تصویری
  • 6. بردارسازی متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 7. بردارسازی تصویر: شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. ترکیب ویژگی‌های متنی و تصویری
  • 9. معماری‌های رمزگذار-رمزگشا برای تولید سوال
  • 10. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های تولید سوال
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 12. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 13. تکنیک‌های انتقال یادگیری در تولید سوال
  • 14. انتخاب معیار ارزیابی مناسب برای تولید سوال
  • 15. معیارهای ارزیابی خودکار تولید سوال
  • 16. ارزیابی انسانی کیفیت سوالات تولید شده
  • 17. بهبود تنوع سوالات تولید شده
  • 18. کنترل لحن و سبک سوالات تولید شده
  • 19. تولید سوالات چندگزینه‌ای
  • 20. تولید سوالات پاسخ کوتاه
  • 21. تولید سوالات پاسخ بلند
  • 22. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود مدل
  • 23. یادگیری تقویتی برای تولید سوال
  • 24. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و کارایی
  • 25. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU، TPU)
  • 26. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 27. تکنیک‌های regularisation برای جلوگیری از overfitting
  • 28. تکنیک‌های data augmentation برای افزایش تنوع داده‌ها
  • 29. بررسی و تحلیل خطاهای مدل
  • 30. شناسایی و رفع سوگیری‌ها در مدل
  • 31. بهبود قابلیت تعمیم مدل به داده‌های جدید
  • 32. مدل‌سازی دانش پس‌زمینه برای تولید سوالات مرتبط‌تر
  • 33. استفاده از ontologyها و knowledge graphها
  • 34. تولید سوال بر اساس context داده شده
  • 35. تولید سوال از تصاویر و ویدئوها
  • 36. تولید سوال برای آموزش تعاملی
  • 37. تولید سوال برای ارزیابی دانش
  • 38. تولید سوال به زبان‌های مختلف
  • 39. استفاده از مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. تطبیق مدل با دامنه‌های خاص
  • 41. تولید سوال در حوزه پزشکی
  • 42. تولید سوال در حوزه حقوقی
  • 43. تولید سوال در حوزه آموزشی
  • 44. تولید سوال در حوزه سرگرمی
  • 45. تولید سوال در حوزه اخبار
  • 46. تولید سوال برای افراد با نیازهای خاص
  • 47. تولید سوال برای کودکان
  • 48. تکنیک‌های تولید سوال تعاملی
  • 49. تولید سوال با استفاده از reinforcement learning from human feedback (RLHF)
  • 50. تکنیک‌های تولید سوال با استفاده از generative adversarial networks (GANs)
  • 51. تولید سوال چند مرحله‌ای
  • 52. تولید سوال با توجه به سطح دشواری
  • 53. بهبود قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های تولید سوال
  • 54. بررسی تاثیر پارامترهای مختلف بر عملکرد مدل
  • 55. مقایسه مدل‌های مختلف تولید سوال
  • 56. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 57. استفاده از pruning و quantization
  • 58. تکنیک‌های distillation برای انتقال دانش
  • 59. استفاده از Federated Learning برای آموزش مدل
  • 60. حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل
  • 61. تولید سوال با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 62. تکنیک‌های prompt engineering برای LLMs
  • 63. ارزیابی و انتخاب بهترین LLM برای تولید سوال
  • 64. تولید سوال با استفاده از APIs
  • 65. استفاده از ابزارهای cloud-based برای آموزش و استقرار مدل
  • 66. توسعه یک رابط کاربری برای تولید سوال
  • 67. استقرار مدل در یک محیط production
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل در محیط production
  • 69. تکرار و بهبود مدل در طول زمان
  • 70. تکنیک‌های A/B testing برای مقایسه مدل‌ها
  • 71. بهینه‌سازی مدل برای مصرف انرژی
  • 72. تولید سوال با استفاده از داده‌های ساخت‌یافته
  • 73. تولید سوال با استفاده از داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 74. تکنیک‌های ترکیب داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته
  • 75. بررسی مسائل اخلاقی در تولید سوال
  • 76. جلوگیری از تولید سوالات گمراه‌کننده یا مضر
  • 77. تولید سوالات با رعایت اصول شفافیت و مسئولیت‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.