اکسپرس 24
کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری

تگ‌ها: الگوهای رفتاری بصری‌سازی داده تحلیل داده تحلیل رفتار مشتری داده‌کاوی دیتا ویژوالایزیشن مشتری‌شناسی نمایش داده نمودار هوش تجاری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای نمایش رفتار مشتری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها و اهمیت آن در تحلیل رفتار مشتری
  • 2. انواع داده‌های مشتری و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 3. ابزارهای رایج بصری‌سازی داده‌ها: معرفی و مقایسه
  • 4. Excel برای بصری‌سازی داده‌های ساده
  • 5. Power BI: مبانی و ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 6. Tableau: مبانی و ایجاد گزارش‌های پویا
  • 7. طراحی مؤثر نمودارها: اصول و بهترین شیوه‌ها
  • 8. انتخاب نوع نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
  • 9. نمودارهای میله‌ای و ستونی: کاربردها و تفسیر
  • 10. نمودارهای خطی: نمایش روندها و تغییرات در طول زمان
  • 11. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای: نمایش سهم و نسبت‌ها
  • 12. نمودارهای پراکندگی: شناسایی الگوها و همبستگی‌ها
  • 13. نقشه‌های حرارتی: نمایش تراکم و الگوهای مکانی
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای: نمایش توزیع و مقایسه داده‌ها
  • 15. هیت‌مپ‌ها و کاربردهای آن‌ها در تحلیل مشتری
  • 16. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی با استفاده از نقشه‌ها
  • 17. داشبوردهای تعاملی: طراحی و پیاده‌سازی
  • 18. داستان‌سرایی با داده‌ها: انتقال پیام‌های کلیدی از طریق بصری‌سازی
  • 19. تحلیل سبد خرید مشتریان با بصری‌سازی
  • 20. بصری‌سازی سفر مشتری: درک تعاملات و نقاط تماس
  • 21. شناسایی بخش‌های مختلف مشتری با استفاده از خوشه‌بندی
  • 22. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPI) و بصری‌سازی آن‌ها
  • 23. تحلیل نرخ ریزش مشتریان با استفاده از نمودارها
  • 24. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از سری‌های زمانی و نمودارها
  • 25. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 26. تحلیل احساسات مشتریان از طریق نمودارها
  • 27. استفاده از رنگ و فونت در بصری‌سازی داده‌ها
  • 28. بهینه‌سازی داشبوردها برای موبایل و تبلت
  • 29. بصری‌سازی داده‌های بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 31. مبانی آمار برای تحلیل داده‌های مشتری
  • 32. تحلیل رگرسیون و بصری‌سازی نتایج
  • 33. تحلیل واریانس (ANOVA) و نمایش گرافیکی
  • 34. آزمون فرضیه و نمایش نتایج با نمودارها
  • 35. درک توزیع‌های احتمالی و نمایش آن‌ها
  • 36. تحلیل همبستگی و نمایش روابط بین متغیرها
  • 37. بصری‌سازی داده‌های سری‌های زمانی با استفاده از نمودارهای پیشرفته
  • 38. تحلیل روندها و فصلی بودن در داده‌های مشتری
  • 39. بصری‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی پیشرفته
  • 40. استفاده از نقشه های choropleth برای نمایش داده‌ها
  • 41. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 42. تحلیل کلمات کلیدی و نمایش نتایج با نمودارها
  • 43. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی و پرسشنامه
  • 44. تحلیل پاسخ‌های باز و نمایش آن‌ها به صورت بصری
  • 45. بصری‌سازی داده‌های مربوط به قیف فروش
  • 46. تحلیل نرخ تبدیل و بهینه‌سازی با استفاده از نمودارها
  • 47. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پشتیبانی مشتری
  • 48. تحلیل رضایت مشتری و شناسایی نقاط ضعف
  • 49. بصری‌سازی داده‌های مربوط به بازاریابی ایمیلی
  • 50. تحلیل نرخ باز شدن و کلیک با استفاده از نمودارها
  • 51. بصری‌سازی داده‌های مربوط به تبلیغات آنلاین
  • 52. تحلیل عملکرد تبلیغات و بهینه‌سازی با نمودارها
  • 53. بهبود امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در بصری‌سازی
  • 54. رعایت اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌های مشتری
  • 55. معرفی کتابخانه‌های بصری‌سازی داده‌ها در Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 56. معرفی کتابخانه‌های بصری‌سازی داده‌ها در R (ggplot2)
  • 57. بصری‌سازی داده‌ها در محیط ابری
  • 58. انتخاب بهترین ابزار بصری‌سازی برای نیازهای مختلف
  • 59. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های یک فروشگاه آنلاین
  • 60. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های یک شرکت خدمات مالی
  • 61. مطالعه موردی: بصری‌سازی داده‌های یک بیمارستان
  • 62. آینده بصری‌سازی داده‌ها و ترندهای جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.