اکسپرس 24
کتاب spaCy: ابزار تخصصی برای زبان‌شناسان و مهندسان

کتاب spaCy: ابزار تخصصی برای زبان‌شناسان و مهندسان

تگ‌ها: NLP spaCy استخراج اطلاعات پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل متن زبان‌شناسی کتابخانه spaCy هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره spaCy: ابزار تخصصی برای زبان‌شناسان و مهندسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. معرفی کتابخانه spaCy
  • 3. نصب و راه‌اندازی spaCy
  • 4. ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Doc
  • 5. ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Token
  • 6. ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Span
  • 7. ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Vocab
  • 8. بارگذاری مدل‌های زبانی در spaCy
  • 9. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در spaCy
  • 10. ایجاد مدل‌های سفارشی در spaCy
  • 11. توکن‌سازی متن با spaCy
  • 12. جدا کردن جملات با spaCy
  • 13. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging)
  • 14. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. تجزیه وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 16. ویژگی‌های لغوی توکن‌ها
  • 17. ویژگی‌های نحوی توکن‌ها
  • 18. استخراج اطلاعات از متن با spaCy
  • 19. فیلتر کردن توکن‌ها بر اساس ویژگی‌ها
  • 20. جستجو در متن با استفاده از الگوها
  • 21. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) در spaCy
  • 22. نوشتن قوانین سفارشی برای پردازش متن
  • 23. استفاده از Pipeline در spaCy
  • 24. سفارشی‌سازی Pipeline
  • 25. بررسی عملکرد مدل‌های spaCy
  • 26. ارزیابی مدل‌های NER
  • 27. ارزیابی مدل‌های POS Tagging
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد spaCy
  • 29. ذخیره و بارگذاری مدل‌های spaCy
  • 30. استفاده از spaCy با زبان فارسی
  • 31. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای spaCy
  • 32. آموزش مدل NER برای زبان فارسی
  • 33. آموزش مدل POS Tagging برای زبان فارسی
  • 34. مدیریت واژگان در زبان فارسی
  • 35. مدیریت هم‌آیندی‌ها (Collocations) در زبان فارسی
  • 36. استفاده از word embeddings در spaCy
  • 37. استفاده از GloVe embeddings در spaCy
  • 38. استفاده از Word2Vec embeddings در spaCy
  • 39. تولید word embeddings سفارشی
  • 40. مقایسه word embeddings مختلف
  • 41. استفاده از transformer models در spaCy
  • 42. بارگذاری مدل‌های transformer در spaCy
  • 43. Fine-tuning مدل‌های transformer
  • 44. استفاده از مدل‌های BERT در spaCy
  • 45. استفاده از مدل‌های RoBERTa در spaCy
  • 46. استفاده از مدل‌های XLNet در spaCy
  • 47. پردازش متون بزرگ با spaCy
  • 48. استفاده از batch processing در spaCy
  • 49. بهینه‌سازی مصرف حافظه در spaCy
  • 50. استفاده از spaCy در محیط‌های توزیع‌شده
  • 51. ادغام spaCy با سایر کتابخانه‌های پایتون
  • 52. ادغام spaCy با NLTK
  • 53. ادغام spaCy با scikit-learn
  • 54. ادغام spaCy با TensorFlow
  • 55. ادغام spaCy با PyTorch
  • 56. استفاده از spaCy در خط فرمان
  • 57. ساخت ابزارهای خط فرمان با spaCy
  • 58. استفاده از spaCy برای خلاصه‌سازی متن
  • 59. استفاده از spaCy برای ترجمه ماشینی
  • 60. استفاده از spaCy برای تحلیل احساسات
  • 61. استفاده از spaCy برای تشخیص اسپم
  • 62. استفاده از spaCy برای تصحیح املا
  • 63. استفاده از spaCy برای شناسایی زبان
  • 64. استفاده از spaCy در کاربردهای وب
  • 65. ساخت API با spaCy
  • 66. استفاده از Flask با spaCy
  • 67. استفاده از Django با spaCy
  • 68. معرفی ابزارهای بصری‌سازی spaCy
  • 69. استفاده از displaCy برای نمایش نتایج
  • 70. نمایش وابستگی‌های نحوی با displaCy
  • 71. نمایش موجودیت‌های نام‌دار با displaCy
  • 72. خطایابی و رفع اشکال در spaCy
  • 73. به‌روزرسانی spaCy و مدل‌های آن
  • 74. منابع آموزشی و مستندات spaCy
  • 75. جامعه کاربری spaCy
  • 76. بهترین روش‌ها در استفاده از spaCy
  • 77. نکات و ترفندهای spaCy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.