کتاب استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی مسیر و ناوبری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی مسیر و ناوبری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 2. معماری‌های پایه LLM: ترانسفورمرها و انواع آن‌ها
  • 3. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق: مفاهیم و روش‌ها
  • 4. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و چالش‌ها
  • 5. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش LLM
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در LLM
  • 7. بردارسازی کلمات و جملات: Word2Vec، GloVe، و FastText
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و GRU
  • 10. مکانیسم‌های توجه (Attention) در LLM
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT، GPT، و T5
  • 12. بهینه‌سازی LLM برای منابع محدود
  • 13. فشرده‌سازی مدل: هرس کردن، کوانتیزاسیون و تقطیر دانش
  • 14. استفاده از LLM در تولید متن خلاقانه
  • 15. استفاده از LLM در خلاصه‌سازی متن
  • 16. استفاده از LLM در ترجمه ماشینی
  • 17. استفاده از LLM در پاسخگویی به پرسش‌ها
  • 18. استفاده از LLM در تحلیل احساسات
  • 19. استفاده از LLM در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 20. استفاده از LLM در تکمیل خودکار متن
  • 21. استفاده از LLM در تولید کد
  • 22. استفاده از LLM در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 23. مسائل اخلاقی در استفاده از LLM: سوگیری، تبعیض و اطلاعات نادرست
  • 24. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLM
  • 25. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLM
  • 26. استفاده از LLM در مسیریابی و ناوبری: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 27. تبدیل داده‌های مکانی به ورودی LLM
  • 28. استفاده از LLM برای تفسیر دستورات ناوبری به زبان طبیعی
  • 29. پیش‌بینی مسیر بهینه با استفاده از LLM
  • 30. بهینه‌سازی مسیر با در نظر گرفتن ترافیک و شرایط آب و هوایی
  • 31. استفاده از LLM در تولید گزارش‌های ناوبری
  • 32. استفاده از LLM در ارائه اطلاعات به‌موقع به راننده
  • 33. استفاده از LLM در تشخیص و گزارش حوادث رانندگی
  • 34. یکپارچه‌سازی LLM با سیستم‌های نقشه‌برداری
  • 35. استفاده از LLM در ایجاد رابط‌های کاربری صوتی برای ناوبری
  • 36. توسعه سیستم‌های ناوبری شخصی‌سازی‌شده با استفاده از LLM
  • 37. استفاده از LLM در مسیریابی چندوجهی (متن، صدا، تصویر)
  • 38. استفاده از LLM در مسیریابی هوشمند برای وسایل نقلیه خودران
  • 39. استفاده از LLM در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 40. استفاده از LLM در بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تامین
  • 41. استفاده از LLM در برنامه‌ریزی حمل و نقل عمومی
  • 42. آینده LLM در مسیریابی و ناوبری
  • 43. تحقیقات جدید در زمینه LLM و ناوبری
  • 44. ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های LLM
  • 45. مجموعه‌داده‌های موجود برای آموزش LLM در زمینه ناوبری
  • 46. روش‌های ارزیابی عملکرد LLM در وظایف ناوبری
  • 47. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم ناوبری مبتنی بر LLM
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی LLM در سیستم‌های ناوبری
  • 49. بهینه‌سازی LLM برای پردازش زبان فارسی در ناوبری
  • 50. استفاده از LLM در تحلیل داده‌های سفر و الگوهای رفتاری
  • 51. استفاده از LLM در پیش‌بینی تقاضای سفر
  • 52. استفاده از LLM در ارائه توصیه‌های سفر
  • 53. استفاده از LLM در بهبود تجربه کاربری سیستم‌های ناوبری
  • 54. روش‌های دیباگینگ و رفع اشکال در LLM
  • 55. بهینه‌سازی LLM برای مصرف انرژی در دستگاه‌های موبایل
  • 56. امنیت LLM در برابر حملات سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.