کتاب موتورهای جستجوی مبتنی بر مدل تخصیص دیریکله (LDA)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی مبتنی بر مدل تخصیص دیریکله (LDA)

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی

موضوع میانی: مدل‌سازی موضوعی و تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده‌کاوی
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 4. مدل تخصیص دیریکله (LDA): مبانی نظری
  • 5. احتمالات و توزیع‌های احتمال در LDA
  • 6. تخمین پارامترها در مدل LDA
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling برای LDA
  • 8. الگوریتم Variational Inference برای LDA
  • 9. پیش‌پردازش متون برای LDA
  • 10. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 11. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 12. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 13. نمایش متون به صورت برداری (Bag-of-Words)
  • 14. ماتریس اصطلاح-سند (Term-Document Matrix)
  • 15. ماتریس‌های پراکنده (Sparse Matrices)
  • 16. محاسبه شباهت بین اسناد
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 18. Perplexity و Coherence
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای LDA
  • 20. انتخاب تعداد موضوعات بهینه
  • 21. تاثیر تعداد موضوعات بر نتایج LDA
  • 22. استفاده از LDA در تحلیل متون
  • 23. خلاصه‌سازی متون با استفاده از LDA
  • 24. دسته‌بندی متون با استفاده از LDA
  • 25. تشخیص موضوعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. کاربرد LDA در تحلیل نظرات مشتریان
  • 27. LDA و تحلیل بازخورد محصولات
  • 28. LDA و تحلیل روند موضوعی
  • 29. ادغام LDA با سایر تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 30. LDA و خوشه‌بندی (Clustering)
  • 31. LDA و طبقه‌بندی (Classification)
  • 32. LDA و تحلیل ارتباط (Association Rule Mining)
  • 33. LDA و کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 34. LDA در بازیابی تصاویر و ویدئوها
  • 35. LDA و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 36. LDA و تشخیص الگو
  • 37. پیاده‌سازی LDA در پایتون
  • 38. استفاده از کتابخانه Gensim برای LDA
  • 39. استفاده از کتابخانه scikit-learn برای LDA
  • 40. مقایسه عملکرد LDA با سایر مدل‌های موضوعی
  • 41. NMF (Non-negative Matrix Factorization)
  • 42. LSA (Latent Semantic Analysis)
  • 43. کاربرد LDA در حوزه‌های مختلف
  • 44. LDA در پزشکی و علوم بهداشتی
  • 45. LDA در حقوق و علوم سیاسی
  • 46. LDA در اقتصاد و بازاریابی
  • 47. LDA در علوم اجتماعی و روانشناسی
  • 48. LDA و تحلیل متون تاریخی
  • 49. LDA و تحلیل متون ادبی
  • 50. چالش‌ها و محدودیت‌های LDA
  • 51. مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 52. مقابله با نویز در داده‌ها
  • 53. تفسیر نتایج LDA
  • 54. مصورسازی نتایج LDA
  • 55. بهبود دقت و کارایی LDA
  • 56. LDA و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. LDA و یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 58. ترکیب LDA با شبکه‌های عصبی
  • 59. LDA و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 60. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی موضوعی
  • 61. Dynamic Topic Models
  • 62. Hierarchical Dirichlet Process (HDP)
  • 63. Supervised Topic Models
  • 64. LDA و تحلیل متون تخصصی
  • 65. LDA و تحلیل متون علمی
  • 66. LDA و تحلیل متون خبری
  • 67. LDA و تحلیل متون حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.