اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع اصول و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب راهنمای جامع اصول و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM NLP آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی مدل زبانی بزرگ مدل‌های زبانی مفاهیم هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع اصول و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر: مبانی و اجزا
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 5. خود-توجه (Self-Attention): مکانیسم و کاربردها
  • 6. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 7. لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
  • 8. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در مدل‌های زبانی
  • 9. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Autoregressive Language Models)
  • 10. پیش‌بینی کلمه (Word Prediction) و تولید متن
  • 11. اندازه‌گیری پیچیدگی مدل: پارامترها و محاسبات
  • 12. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 13. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و توکنایز کردن
  • 14. تبدیل متن به بردار (Text Embedding)
  • 15. Word2Vec و روش‌های مشابه
  • 16. GloVe: یادگیری نمایش کلمات
  • 17. FastText: درک کلمات نادر
  • 18. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و چالش‌ها
  • 19. Perplexity: ارزیابی احتمال پیش‌بینی
  • 20. BLEU Score: ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 21. ROUGE Score: ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 22. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 24. مدل BERT: معماری و کاربردها
  • 25. مدل GPT: معماری و کاربردها
  • 26. مدل‌های زبانی دوجهته (Bidirectional Language Models)
  • 27. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 28. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 29. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 30. ترجمه ماشینی عصبی
  • 31. پاسخ به سؤال (Question Answering)
  • 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 34. تکمیل متن (Text Completion)
  • 35. اصلاح گرامری و املایی
  • 36. کاربردهای مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 37. کاربردهای مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
  • 38. مدل‌های زبانی و اخلاق: سوگیری‌ها و چالش‌ها
  • 39. تخمین احتمال خروجی مدل
  • 40. کنترل تولید متن (Controllable Text Generation)
  • 41. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 42. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 44. Quantization: کاهش دقت محاسبات
  • 45. Pruning: حذف اتصالات غیرضروری
  • 46. Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 47. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌های زبانی
  • 48. فریم‌ورک‌های محبوب برای آموزش مدل‌های زبانی: TensorFlow و PyTorch
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ چندزبانه (Multilingual Language Models)
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی
  • 51. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 52. منابع داده فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 53. آینده مدل‌های زبانی بزرگ: روندها و پیش‌بینی‌ها
  • 54. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 55. استفاده از مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.