اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های محاسباتی در تحلیل داده: از مقدمات تا کاربردهای پیشرفته

کتاب استراتژی‌های محاسباتی در تحلیل داده: از مقدمات تا کاربردهای پیشرفته

تگ‌ها: Data Analysis آمار آمار و احتمال استراتژی محاسباتی تحلیل داده‌ها تحلیلگر داده علم داده محاسبات آماری محاسبات داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های محاسباتی در تحلیل داده: از مقدمات تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و آمار

موضوع میانی: مبانی محاسباتی برای تحلیلگران داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و آمار
  • 2. اهمیت محاسبات در تحلیل داده‌ها
  • 3. مفاهیم پایه ریاضی برای تحلیلگران داده
  • 4. اعداد و انواع آن‌ها
  • 5. عملیات پایه ریاضی: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 6. اولویت عملیات ریاضی
  • 7. توان و جذر
  • 8. درصد و محاسبات درصدی
  • 9. نسبت و تناسب
  • 10. میانگین و انواع آن
  • 11. میانه و مد
  • 12. انحراف معیار و واریانس
  • 13. توزیع داده‌ها
  • 14. احتمالات پایه
  • 15. مفاهیم احتمال شرطی
  • 16. توزیع‌های احتمالاتی معروف
  • 17. نمودارهای آماری: هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای
  • 18. نمودارهای پراکندگی و همبستگی
  • 19. پیش‌بینی روند با استفاده از محاسبات
  • 20. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 21. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 22. محاسبه ضریب تعیین
  • 23. آزمون فرضیه‌ها
  • 24. مقایسه میانگین‌ها
  • 25. آزمون t-test
  • 26. آزمون ANOVA
  • 27. تحلیل واریانس
  • 28. محاسبه فاصله اطمینان
  • 29. نمونه‌برداری و تخمین
  • 30. خطای نمونه‌برداری
  • 31. اندازه‌گیری و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 32. داده‌های گسسته و پیوسته
  • 33. مجموعه‌ها و عملیات روی مجموعه‌ها
  • 34. توابع ریاضی و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده
  • 35. لگاریتم و نمایی
  • 36. محاسبات مربوط به سود و زیان
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. محاسبه شاخص‌ها
  • 39. تحلیل هزینه-فایده
  • 40. محاسبه ارزش فعلی و آتی
  • 41. مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال (مقدماتی)
  • 42. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
  • 43. کاربرد انتگرال در محاسبه مساحت و حجم
  • 44. آمار توصیفی پیشرفته
  • 45. آمار استنباطی پیشرفته
  • 46. تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و محاسبات مربوطه
  • 48. رتبه‌بندی و مقایسه داده‌ها
  • 49. محاسبه همبستگی پیرسون
  • 50. محاسبه همبستگی اسپیرمن
  • 51. تحلیل واریانس مرکب
  • 52. آزمون‌های ناپارامتری
  • 53. تحلیل بقا
  • 54. تحلیل داده‌های از دست رفته
  • 55. تحلیل حساسیت
  • 56. محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
  • 57. تحلیل ریسک
  • 58. مدل‌های ریاضی در تحلیل داده
  • 59. بهینه‌سازی خطی
  • 60. برنامه‌ریزی پویا
  • 61. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 62. محاسبات احتمالاتی در تصمیم‌گیری
  • 63. تحلیل تصمیم
  • 64. مدل‌سازی ریاضی
  • 65. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل
  • 66. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. تحلیل متن با استفاده از محاسبات
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 69. تحلیل داده‌های مکانی
  • 70. جغرافیایی اطلاعات سیستم (GIS) مقدماتی
  • 71. تحلیل داده‌های تصویری
  • 72. محاسبات در داده‌کاوی
  • 73. پایگاه داده‌ها و کوئری‌نویسی (SQL)
  • 74. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده (Excel, SPSS, R, Python)
  • 75. محاسبات آماری در Excel
  • 76. تحلیل داده‌ها با SPSS
  • 77. تحلیل داده‌ها با R
  • 78. تحلیل داده‌ها با Python
  • 79. تصویرسازی داده‌ها
  • 80. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل داده
  • 81. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 82. محافظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.