اکسپرس 24
کتاب مدیریت اعتبارسنجی ورودی ها و خروجی ها در RESTful API ها

کتاب مدیریت اعتبارسنجی ورودی ها و خروجی ها در RESTful API ها

تگ‌ها: API فارسی REST API RESTful API اعتبارسنجی خروجی اعتبارسنجی داده اعتبارسنجی ورودی امنیت API برنامه نویسی API توسعه API وب سرویس

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت اعتبارسنجی ورودی ها و خروجی ها در RESTful API ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اعتبارسنجی داده‌ها: مفاهیم و اهمیت
  • 2. RESTful APIها: مروری بر معماری و اصول
  • 3. انواع داده‌های ورودی و خروجی در APIها
  • 4. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های رشته‌ای
  • 5. اعتبارسنجی داده‌های عددی در APIها
  • 6. اعتبارسنجی فرمت تاریخ و زمان
  • 7. اعتبارسنجی آدرس‌های ایمیل و URLها
  • 8. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در اعتبارسنجی
  • 9. اعتبارسنجی داده‌های JSON
  • 10. اعتبارسنجی داده‌های XML
  • 11. اعتبارسنجی با استفاده از Schemaها (JSON Schema, XML Schema)
  • 12. پیاده‌سازی اعتبارسنجی سمت سرور
  • 13. اعتبارسنجی سمت کلاینت: مزایا و معایب
  • 14. کتابخانه‌های اعتبارسنجی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 15. اعتبارسنجی در فریم‌ورک‌های وب (Django, Flask, Node.js)
  • 16. مدیریت خطاها و پیام‌های اعتبارسنجی
  • 17. طراحی API با در نظر گرفتن اعتبارسنجی
  • 18. امنیت API و نقش اعتبارسنجی
  • 19. جلوگیری از حملات تزریق (Injection Attacks) با اعتبارسنجی
  • 20. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربران در فرم‌ها
  • 21. اعتبارسنجی اطلاعات هدرهای HTTP
  • 22. اعتبارسنجی پارامترهای Query String
  • 23. اعتبارسنجی داده‌های ارسالی از طریق Body درخواست
  • 24. مستندسازی API و مشخص کردن قوانین اعتبارسنجی
  • 25. تست و ارزیابی اعتبارسنجی API
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد اعتبارسنجی API
  • 27. استفاده از Cache برای کاهش بار اعتبارسنجی
  • 28. اعتبارسنجی داده‌های حجیم
  • 29. اعتبارسنجی داده‌های پیچیده و تو در تو
  • 30. اعتبارسنجی داده‌های جغرافیایی (Geolocation)
  • 31. اعتبارسنجی کدپستی و شماره تلفن
  • 32. اعتبارسنجی شماره کارت بانکی (با رعایت قوانین)
  • 33. اعتبارسنجی کد ملی (با رعایت قوانین)
  • 34. استفاده از APIهای واسط برای اعتبارسنجی (Third-Party Validation)
  • 35. اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با تصویر و فایل
  • 36. اعتبارسنجی حجم و نوع فایل‌های آپلود شده
  • 37. اعتبارسنجی امنیت فایل‌های آپلود شده
  • 38. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به احراز هویت (Authentication)
  • 39. اعتبارسنجی توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 40. اعتبارسنجی نقش‌ها و مجوزهای کاربران (Roles and Permissions)
  • 41. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به گزارش‌گیری (Reporting)
  • 42. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به پرداخت (Payment)
  • 43. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به سفارشات (Orders)
  • 44. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به سبد خرید (Shopping Cart)
  • 45. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به آدرس‌ها (Addresses)
  • 46. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به محصولات (Products)
  • 47. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به کاربران (Users)
  • 48. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به نظرات (Reviews)
  • 49. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به مقالات (Articles)
  • 50. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به دسته‌بندی‌ها (Categories)
  • 51. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به برچسب‌ها (Tags)
  • 52. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به کمپین‌های بازاریابی (Marketing Campaigns)
  • 53. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به آمار و تحلیل (Analytics)
  • 54. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems)
  • 55. اعتبارسنجی داده‌های مربوط به API Gateway
  • 56. اعتبارسنجی داده‌ها در معماری Microservices
  • 57. اعتبارسنجی داده‌ها در APIهای GraphQL
  • 58. اعتبارسنجی داده‌ها در APIهای WebSocket
  • 59. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از Machine Learning
  • 60. اعتبارسنجی داده‌ها و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 61. به‌روزرسانی و نگهداری قوانین اعتبارسنجی API
  • 62. الگوهای طراحی برای اعتبارسنجی API
  • 63. بهترین روش‌ها برای اعتبارسنجی API
  • 64. مطالعه موردی: پیاده‌سازی اعتبارسنجی در یک API واقعی
  • 65. عیب‌یابی مشکلات اعتبارسنجی API
  • 66. تکنیک‌های تست نفوذ (Penetration Testing) برای اعتبارسنجی API

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.