اکسپرس 24
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو سوگیری در آمار مدل Stan مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مفاهیم اساسی در آمار بیزی
  • 3. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 4. ساختار مدل در Stan
  • 5. زبان مدل‌سازی Stan
  • 6. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 7. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 8. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 12. روش‌های بهبود همگرایی
  • 13. سوگیری در نمونه‌گیری MCMC: معرفی
  • 14. منابع اصلی سوگیری در Stan
  • 15. تاثیر سوگیری بر تخمین پارامترها
  • 16. ارزیابی میزان سوگیری
  • 17. روش‌های کاهش سوگیری: مقدمه‌ای
  • 18. تکنیک‌های بازنمونه‌گیری (Re-sampling)
  • 19. بهینه‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 20. استفاده از زنجیره‌های طولانی‌تر
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 22. روش‌های تطبیقی (Adaptive Methods)
  • 23. استفاده از priorهای آگاهانه
  • 24. تاثیر prior بر سوگیری
  • 25. انتخاب prior مناسب
  • 26. تحلیل حساسیت به prior
  • 27. روش‌های ارزیابی حساسیت
  • 28. تغییر مدل برای کاهش سوگیری
  • 29. شناسایی و رفع مدل‌های نامناسب
  • 30. استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌های چندمتغیره و سوگیری
  • 32. مدل‌های غیرپارامتری و سوگیری
  • 33. مدل‌های پیچیده و چالش‌های سوگیری
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 35. بررسی موردی: سوگیری در مدل‌های خطی
  • 36. بررسی موردی: سوگیری در مدل‌های لجستیک
  • 37. بررسی موردی: سوگیری در مدل‌های Bayesian
  • 38. بررسی موردی: سوگیری در مدل‌های سری زمانی
  • 39. آشنایی با ابزارهای عیب‌یابی Stan
  • 40. اشتباهات رایج در کدنویسی Stan
  • 41. نکات کاربردی در استفاده از Stan
  • 42. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای Bayesian
  • 43. آینده Stan و روش‌های نمونه‌گیری Bayesian
  • 44. مفاهیم پیشرفته در Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 46. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 47. بررسی و تحلیل نتایج MCMC در Stan
  • 48. تفسیر خروجی Stan
  • 49. گزارش‌دهی نتایج بهینه
  • 50. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 51. کاربرد Stan در علوم مختلف
  • 52. استفاده از Stan در آمار زیستی
  • 53. استفاده از Stan در اقتصادسنجی
  • 54. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 55. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 56. وارد کردن و پاکسازی داده‌ها
  • 57. تبدیل داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 58. بررسی کیفیت داده‌ها
  • 59. تجزیه و تحلیل داده‌های گمشده
  • 60. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل
  • 61. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل
  • 63. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 64. انتخاب بهترین مدل
  • 65. مفاهیم تکمیلی در آمار بیزی
  • 66. توزیع‌های احتمال پیشین (Prior)
  • 67. توزیع‌های احتمال پسین (Posterior)
  • 68. تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 69. قضیه بیز
  • 70. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریب Bayesian
  • 71. روش‌های Monte Carlo
  • 72. روش‌های Markov Chain Monte Carlo
  • 73. روش‌های Variational Inference
  • 74. روش‌های Expectation Propagation
  • 75. آشنایی با منابع آموزشی Stan
  • 76. کتابخانه‌های Stan
  • 77. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 78. دوره‌های آموزشی Stan
  • 79. مستندات Stan
  • 80. منابع تکمیلی در آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.