اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد: راهنمای پیاده‌سازی برای مدیران

کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد: راهنمای پیاده‌سازی برای مدیران

تگ‌ها: AI Trustworthy AI اخلاق هوش مصنوعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی مدیریت هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت هوش مصنوعی قابل اعتماد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل اعتماد: راهنمای پیاده‌سازی برای مدیران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. داده‌ها و کیفیت داده در هوش مصنوعی
  • 3. آماده‌سازی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون
  • 6. یادگیری نظارت‌شده: طبقه‌بندی
  • 7. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 9. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 10. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 11. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق: ساختار و آموزش
  • 14. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 16. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 17. استفاده از NLP در هوش مصنوعی
  • 18. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیا
  • 19. بینایی کامپیوتر: پردازش تصاویر
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی
  • 21. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 22. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 23. اهمیت XAI در تصمیم‌گیری
  • 24. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. معماری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 27. مقیاس‌پذیری و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 30. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 31. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 32. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. استانداردها و مقررات هوش مصنوعی
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 35. نقش مدیران در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 38. ایجاد تیم‌های هوش مصنوعی موفق
  • 39. زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب در هوش مصنوعی (Python, R)
  • 40. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 41. محاسبات ابری و هوش مصنوعی
  • 42. اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی
  • 43. هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان
  • 44. هوش مصنوعی در صنعت مالی
  • 45. هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی
  • 46. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 47. هوش مصنوعی در بخش کشاورزی
  • 48. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 49. هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات
  • 50. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیندها
  • 51. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 52. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 53. هوش مصنوعی و پیش‌بینی
  • 54. تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی
  • 55. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 56. بهبود تجربه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 57. هوش مصنوعی و هوشمندسازی شهرها
  • 58. هوش مصنوعی و انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 59. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 60. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 61. هوش مصنوعی و تشخیص الگوهای غیرعادی
  • 62. هوش مصنوعی و تحلیل احساسات
  • 63. هوش مصنوعی و خلاصه‌سازی متن
  • 64. هوش مصنوعی و ترجمه ماشینی
  • 65. هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 66. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی
  • 67. هوش مصنوعی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. هوش مصنوعی و تحلیل رفتار مشتری
  • 70. هوش مصنوعی و پیش‌بینی تقاضا
  • 71. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی موجودی کالا
  • 72. هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 73. هوش مصنوعی و اتوماسیون خدمات مشتری
  • 74. هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک اعتباری
  • 75. هوش مصنوعی و مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 76. هوش مصنوعی و کشف دارو
  • 77. هوش مصنوعی و تشخیص بیماری
  • 78. هوش مصنوعی و توسعه واکسن
  • 79. هوش مصنوعی و جراحی رباتیک
  • 80. هوش مصنوعی و آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 81. هوش مصنوعی و ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 82. هوش مصنوعی و مدیریت منابع انسانی
  • 83. هوش مصنوعی و برنامه‌ریزی نیروی کار
  • 84. هوش مصنوعی و نظارت بر کیفیت
  • 85. هوش مصنوعی و کنترل فرآیند
  • 86. هوش مصنوعی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 87. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 88. هوش مصنوعی و مدیریت ترافیک
  • 89. هوش مصنوعی و پیش‌بینی آب و هوا
  • 90. هوش مصنوعی و پایش آلودگی هوا
  • 91. هوش مصنوعی و مدیریت پسماند
  • 92. هوش مصنوعی و حفاظت از محیط زیست
  • 93. هوش مصنوعی و مدیریت منابع آب
  • 94. هوش مصنوعی و پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 95. هوش مصنوعی و امداد و نجات
  • 96. هوش مصنوعی و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 97. هوش مصنوعی و نقشه‌برداری
  • 98. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 99. هوش مصنوعی و امنیت ملی
  • 100. هوش مصنوعی و مبارزه با تروریسم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.