اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی جامعه در حوزه سلامت

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی جامعه در حوزه سلامت

تگ‌ها: Deep Reinforcement Learning MARL Multi-Agent Systems Reinforcement Learning ارتباطات علمی بهداشت پژوهش سلامت توانمندسازی جامعه سلامت سلامت مدیریت سلامت هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی جامعه در حوزه سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه سلامت
  • 2. چالش‌های ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه سلامت
  • 3. توانمندسازی جامعه با استفاده از MARL: یک دیدگاه کلی
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
  • 5. تفاوت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 6. محیط‌های چندعامله در حوزه سلامت: مدل‌سازی و تعریف
  • 7. عوامل (Agents) در MARL: نقش‌ها و ویژگی‌ها
  • 8. فضای حالت (State Space) و فضای عمل (Action Space) در مسائل سلامت
  • 9. پاداش (Reward) در MARL: طراحی برای اهداف سلامت
  • 10. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-learning چندعامله
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient
  • 12. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های هماهنگ‌سازی در MARL
  • 13. هماهنگ‌سازی مرکزی (Centralized Coordination)
  • 14. هماهنگ‌سازی غیرمرکزی (Decentralized Coordination)
  • 15. ارتباط و همکاری بین عوامل در MARL
  • 16. مسائل ارتباطی در MARL و راهکارهای حل آن‌ها
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 18. شبکه‌های عصبی در MARL: معماری‌ها و کاربردها
  • 19. استفاده از Actor-Critic در MARL برای سلامت
  • 20. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: MADDPG
  • 21. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: COMA
  • 22. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: VDN
  • 23. پیاده‌سازی MARL با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز (TensorFlow, PyTorch)
  • 24. محیط‌های شبیه‌سازی MARL در حوزه سلامت
  • 25. مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار با استفاده از MARL
  • 26. استراتژی‌های واکسیناسیون بهینه با MARL
  • 27. مدیریت منابع بیمارستانی با MARL
  • 28. بهبود پایبندی بیماران به درمان با MARL
  • 29. پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با MARL
  • 30. بهینه‌سازی کمپین‌های آگاهی‌رسانی سلامت با MARL
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در حوزه سلامت
  • 32. معیارهای ارزیابی MARL: پاداش، همگرایی، و پایداری
  • 33. تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL و اهمیت آن در سلامت
  • 34. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از MARL در حوزه سلامت
  • 35. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 36. چالش‌های استقرار (Deployment) MARL در سیستم‌های واقعی سلامت
  • 37. مطالعات موردی: کاربرد MARL در مدیریت اپیدمی‌ها
  • 38. مطالعات موردی: کاربرد MARL در توانبخشی
  • 39. مطالعات موردی: کاربرد MARL در سلامت روان
  • 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL برای مسائل بزرگ
  • 41. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 42. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL
  • 44. استفاده از MARL برای شخصی‌سازی مداخلات سلامت
  • 45. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 46. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning) در MARL
  • 47. مسائل امنیتی در MARL و راهکارهای مقابله
  • 48. استفاده از MARL برای شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌های سلامت
  • 49. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL در حوزه سلامت
  • 50. بهینه‌سازی تعامل انسان و ماشین با MARL در حوزه سلامت
  • 51. آینده MARL در حوزه سلامت: چشم‌اندازها و فرصت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.