اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی سیستم‌ها توزیع داده‌های علمی داده‌کاوی زمین‌شناسی داده‌های کوهستانی سیستم‌های توزیع داده هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی کوهستانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم چندعامله بودن در سیستم‌های توزیع
  • 4. معماری‌های توزیع داده‌های علمی
  • 5. انواع داده‌های علمی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 6. چالش‌های توزیع داده‌های علمی در مقیاس بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 8. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 9. الگوریتم‌های سیاست‌گرا
  • 10. روش‌های تقریب تابع در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. مقدمه‌ای بر محیط‌های شبیه‌سازی
  • 13. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای توزیع داده‌های علمی
  • 14. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 15. مفاهیم ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 16. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های چندعامله
  • 17. الگوریتم‌های توافق در سیستم‌های توزیع
  • 18. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 19. بهینه‌سازی تخصیص منابع با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 20. توزیع داده‌های علمی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 21. مدیریت ترافیک داده با یادگیری تقویتی
  • 22. بهینه‌سازی پهنای باند در سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 23. توزیع داده‌های علمی در شبکه‌های بی‌سیم
  • 24. توزیع داده‌های علمی در شبکه‌های سیمی
  • 25. توزیع داده‌های علمی در شبکه‌های ابری
  • 26. توزیع داده‌های علمی در شبکه‌های لبه‌ای
  • 27. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌های علمی
  • 28. حفاظت از داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع
  • 29. رمزنگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع
  • 30. احراز هویت و کنترل دسترسی در سیستم‌های توزیع
  • 31. تشخیص و جلوگیری از نفوذ در سیستم‌های توزیع
  • 32. مفاهیم موازنه بار در سیستم‌های توزیع
  • 33. بهینه‌سازی موازنه بار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 34. توزیع داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع جغرافیایی
  • 35. چالش‌های توزیع داده‌های علمی در محیط‌های ناهمگن
  • 36. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 37. بازیابی از خطا با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 38. پیش‌بینی خطا در سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع
  • 40. بهینه‌سازی حافظه پنهان با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 41. توزیع داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع همزمان
  • 42. مفاهیم همزمانی در سیستم‌های توزیع
  • 43. مدیریت همزمانی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. توزیع داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع مبتنی بر بلاکچین
  • 45. استفاده از قراردادهای هوشمند برای توزیع داده‌های علمی
  • 46. حفظ حریم خصوصی داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع
  • 47. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 48. توزیع داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع غیرمتمرکز
  • 49. چالش‌های توزیع داده‌های علمی در محیط‌های غیرمتمرکز
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع
  • 51. بهینه‌سازی هزینه در سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 52. توزیع داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع بلادرنگ
  • 53. تکنیک‌های پردازش بلادرنگ داده‌های علمی
  • 54. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع داده‌های علمی مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
  • 55. مطالعه موردی: توزیع داده‌های آب و هوایی با یادگیری تقویتی
  • 56. مطالعه موردی: توزیع داده‌های ژنومیک با یادگیری تقویتی
  • 57. مطالعه موردی: توزیع داده‌های نجومی با یادگیری تقویتی
  • 58. آینده توزیع داده‌های علمی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.