کتاب بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی با استفاده از فشرده‌سازی ستونی داده‌های بهره‌وری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی با استفاده از فشرده‌سازی ستونی داده‌های بهره‌وری

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به بهره‌وری (Productivity Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها
  • 2. مبانی نظری فشرده‌سازی
  • 3. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 4. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف و کاربرد آن‌ها
  • 5. مفاهیم اساسی ستون‌بندی داده‌ها
  • 6. مزایای ستون‌بندی داده‌ها در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 7. روش‌های پیاده‌سازی ستون‌بندی داده‌ها
  • 8. فرمت‌های رایج ذخیره‌سازی ستونی
  • 9. مقایسه فرمت‌های ذخیره‌سازی ستونی
  • 10. بهینه‌سازی ستون‌بندی برای داده‌های بهره‌وری
  • 11. شناسایی الگوهای تکراری در داده‌های بهره‌وری
  • 12. فشرده‌سازی مبتنی بر دیکشنری برای داده‌های بهره‌وری
  • 13. روش‌های کدگذاری طول اجرا (Run-Length Encoding)
  • 14. روش‌های کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 15. روش‌های کدگذاری شانن-فانو (Shannon-Fano Coding)
  • 16. فشرده‌سازی Lempel-Ziv و انواع آن
  • 17. فشرده‌سازی بوروز-ویلر (Burrows-Wheeler Transform)
  • 18. فشرده‌سازی با استفاده از روش‌های مبتنی بر تبدیل
  • 19. فشرده‌سازی داده‌های متنی بهره‌وری
  • 20. فشرده‌سازی داده‌های عددی بهره‌وری
  • 21. فشرده‌سازی داده‌های زمانی بهره‌وری
  • 22. فشرده‌سازی تصاویر و ویدیوهای بهره‌وری
  • 23. فشرده‌سازی داده‌های حسگرها در بهره‌وری
  • 24. فشرده‌سازی داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 25. بهینه‌سازی فشرده‌سازی برای پایگاه داده‌های بهره‌وری
  • 26. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 27. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. فشرده‌سازی داده‌ها در حافظه‌های فلش
  • 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 30. معیارهای ارزیابی فشرده‌سازی: نرخ فشرده‌سازی، زمان اجرا، مصرف حافظه
  • 31. ابزارهای فشرده‌سازی داده‌های بهره‌وری
  • 32. پیاده‌سازی فشرده‌سازی ستونی در زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 33. پیاده‌سازی فشرده‌سازی ستونی در زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 34. پیاده‌سازی فشرده‌سازی ستونی در زبان برنامه‌نویسی C++
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های فشرده‌سازی موجود
  • 36. بهینه‌سازی فشرده‌سازی برای پردازش بلادرنگ (Real-time)
  • 37. فشرده‌سازی افزایشی (Incremental Compression)
  • 38. فشرده‌سازی تفاضلی (Differential Compression)
  • 39. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای بهبود فشرده‌سازی
  • 40. روش‌های پس‌پردازش داده‌ها برای بهبود فشرده‌سازی
  • 41. فشرده‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 42. چالش‌های فشرده‌سازی داده‌های بزرگ
  • 43. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای فشرده‌سازی
  • 44. فشرده‌سازی داده‌ها با حفظ حریم خصوصی
  • 45. فشرده‌سازی و امنیت داده‌ها
  • 46. فشرده‌سازی داده‌های مالی و حسابداری
  • 47. فشرده‌سازی داده‌های تولید و ساخت
  • 48. فشرده‌سازی داده‌های زنجیره تامین
  • 49. فشرده‌سازی داده‌های بازاریابی و فروش
  • 50. فشرده‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 51. تحلیل و بررسی موارد مطالعاتی فشرده‌سازی داده‌های بهره‌وری
  • 52. آینده فشرده‌سازی داده‌ها و فناوری‌های نوین
  • 53. روش‌های نوین فشرده‌سازی داده‌ها
  • 54. فشرده‌سازی داده‌ها در اینترنت اشیا (IoT)
  • 55. فشرده‌سازی داده‌ها در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 57. فشرده‌سازی چند رسانه‌ای و کدک‌ها
  • 58. فشرده‌سازی صوت و تصویر برای بهره‌وری
  • 59. روش‌های فشرده‌سازی ویدیویی
  • 60. فشرده‌سازی داده‌های پزشکی و سلامت
  • 61. فشرده‌سازی داده‌های آموزشی و یادگیری الکترونیکی
  • 62. فشرده‌سازی داده‌های علمی و پژوهشی
  • 63. فشرده‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی
  • 64. فشرده‌سازی داده‌های هواشناسی و اقلیمی
  • 65. فشرده‌سازی داده‌های جغرافیایی و نقشه‌برداری
  • 66. فشرده‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 67. فشرده‌سازی داده‌های ترافیکی و حمل و نقل
  • 68. فشرده‌سازی داده‌های انرژی و منابع طبیعی
  • 69. فشرده‌سازی داده‌های کشاورزی و دامپروری
  • 70. فشرده‌سازی داده‌های صنعت گردشگری و هتل‌داری
  • 71. فشرده‌سازی داده‌های بیمه و خدمات مالی
  • 72. فشرده‌سازی داده‌های حقوقی و قضایی
  • 73. فشرده‌سازی داده‌های دولتی و عمومی
  • 74. فشرده‌سازی داده‌های نظامی و امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.