اکسپرس 24
کتاب ملاحظات محاسباتی در ساخت و اجرای مدل‌های سفارشی MCMC

کتاب ملاحظات محاسباتی در ساخت و اجرای مدل‌های سفارشی MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو محاسبات آماری مدل سفارشی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات محاسباتی در ساخت و اجرای مدل‌های سفارشی MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ساخت مدل‌های سفارشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و کارکرد آن‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در MCMC
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 12. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 13. محاسبه احتمال پذیرش در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. انتخاب اندازه گام بهینه
  • 15. تاثیر توزیع پیشنهادی بر کارایی MCMC
  • 16. استفاده از توزیع‌های چندمتغیره در MCMC
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری موازی در MCMC
  • 18. بهینه‌سازی کد MCMC برای سرعت و کارایی
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 20. MCMC در رگرسیون خطی و لجستیک
  • 21. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 22. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. MCMC در مدل‌های مخلوط نرمال
  • 24. MCMC در تحلیل بقا
  • 25. MCMC در مدل‌های فضایی
  • 26. MCMC در بیوانفورماتیک
  • 27. MCMC در اقتصادسنجی
  • 28. MCMC در علوم اجتماعی
  • 29. MCMC در فیزیک
  • 30. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 31. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 32. پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 33. مقایسه عملکرد Stan با R و Python
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های MCMC آماده
  • 35. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 36. روش‌های اهمیت نمونه‌برداری
  • 37. روش‌های زنجیره مارکوف با بازگشت خودکار (Automatic-Restarting Markov Chain)
  • 38. MCMC با استفاده از تقریب همبستگی خودکار
  • 39. MCMC و مسائل مربوط به ابعاد زیاد
  • 40. روش‌های کاهش ابعاد برای MCMC
  • 41. انتخاب متغیرهای مناسب برای MCMC
  • 42. محاسبه توزیع پسین چندمتغیره
  • 43. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف
  • 44. MCMC در استنتاج مدل
  • 45. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 46. محاسبه شواهد (Evidence) با استفاده از MCMC
  • 47. MCMC و مسائل بهینه‌سازی
  • 48. MCMC و مسائل کنترل بهینه
  • 49. استفاده از MCMC برای تقریب توابع پیچیده
  • 50. MCMC و یادگیری ماشین
  • 51. MCMC در خوشه‌بندی
  • 52. MCMC در کاهش ابعاد
  • 53. MCMC و شبکه‌های بیزی
  • 54. MCMC و استنتاج گرافیکی
  • 55. MCMC و مدل‌سازی علت و معلولی
  • 56. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 57. MCMC و تحلیل عدم قطعیت
  • 58. مفاهیم پیشرفته در MCMC
  • 59. روش‌های Adaptive MCMC
  • 60. روش‌های Hamiltonian Monte Carlo
  • 61. روش‌های Sequential Monte Carlo
  • 62. MCMC و محاسبات توزیع‌شده
  • 63. MCMC و پردازش ابری
  • 64. MCMC و یادگیری تقویتی
  • 65. MCMC و مسائل تصمیم‌گیری
  • 66. ملاحظات محاسباتی در پیاده‌سازی MCMC
  • 67. بررسی منابع و مراجع تخصصی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.