کتاب تسلط بر نشانه‌گذاری و کاراکترهای ویژه در توکنایز کردن متن

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر نشانه‌گذاری و کاراکترهای ویژه در توکنایز کردن متن

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پیش‌پردازش متن و تحلیل زبان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و توکنایز کردن
  • 2. اهمیت نشانه‌گذاری در پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع نشانه‌ها و کاراکترهای ویژه در زبان فارسی
  • 4. روش‌های شناسایی نشانه‌ها در متن
  • 5. چالش‌های نشانه‌گذاری در زبان فارسی
  • 6. نشانه‌گذاری دستی در مقابل خودکار
  • 7. مقدمه‌ای بر توکنایز کردن متن
  • 8. اهمیت توکنایز کردن در پردازش زبان طبیعی
  • 9. روش‌های مختلف توکنایز کردن متن
  • 10. توکنایز کردن مبتنی بر فاصله (whitespace tokenization)
  • 11. توکنایز کردن مبتنی بر قوانین (rule-based tokenization)
  • 12. توکنایز کردن مبتنی بر مدل‌های آماری (statistical tokenization)
  • 13. توکنایز کردن زبان فارسی با استفاده از کتابخانه‌های NLTK و spaCy
  • 14. مدیریت نقطه‌گذاری در توکنایز کردن
  • 15. حذف، جایگزینی و نگهداری نشانه‌ها
  • 16. مدیریت کاراکترهای ویژه در توکنایز کردن
  • 17. نحوه برخورد با اعداد، تاریخ‌ها و آدرس‌ها
  • 18. نحوه برخورد با ایمیل‌ها و URLها
  • 19. مدیریت علائم نگارشی در توکنایز کردن
  • 20. نحوه برخورد با علامت سوال، علامت تعجب و سه نقطه
  • 21. مدیریت ویرگول، نقطه و خط فاصله
  • 22. اهمیت یکنواختی در نشانه‌گذاری
  • 23. استانداردهای نشانه‌گذاری در زبان فارسی
  • 24. ابزارهای خودکار نشانه‌گذاری
  • 25. ارزیابی کیفیت نشانه‌گذاری
  • 26. خطاهای رایج در نشانه‌گذاری و راه‌های رفع آن‌ها
  • 27. تاثیر نشانه‌گذاری بر دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 28. بهینه‌سازی توکنایز کردن برای زبان فارسی
  • 29. توکنایز کردن زیرکلمه‌ای (subword tokenization)
  • 30. روش‌های Byte Pair Encoding (BPE) و WordPiece
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای توکنایز کردن
  • 32. توکنایز کردن متن‌های غیررسمی (مانند شبکه‌های اجتماعی)
  • 33. چالش‌های توکنایز کردن متن‌های عامیانه
  • 34. پیش‌پردازش متن برای توکنایز کردن
  • 35. پاکسازی متن از کاراکترهای نامطلوب
  • 36. تبدیل متن به حروف کوچک
  • 37. حذف کلمات توقف (stop words)
  • 38. ریشه‌یابی کلمات (stemming and lemmatization)
  • 39. نرمال‌سازی متن
  • 40. استانداردسازی املایی
  • 41. اصلاح غلط‌های املایی
  • 42. تبدیل اعداد به کلمات
  • 43. تبدیل تاریخ‌ها به فرمت استاندارد
  • 44. توکنایز کردن متن‌های دو زبانه (فارسی-انگلیسی)
  • 45. چالش‌های توکنایز کردن متن‌های دو زبانه
  • 46. روش‌های تشخیص زبان در متن
  • 47. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای توکنایز کردن
  • 48. آموزش مدل توکنایز کننده سفارشی
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل توکنایز کننده
  • 50. تحلیل خطا در توکنایز کردن
  • 51. تاثیر اندازه واژگان بر عملکرد توکنایز کننده
  • 52. بهینه‌سازی سرعت توکنایز کردن
  • 53. استفاده از حافظه نهان (caching) برای بهبود سرعت
  • 54. توکنایز کردن متن‌های بزرگ
  • 55. مدیریت منابع حافظه در توکنایز کردن متن‌های بزرگ
  • 56. استفاده از پردازش موازی برای توکنایز کردن
  • 57. کاربردهای توکنایز کردن در پردازش زبان طبیعی
  • 58. خلاصه‌سازی متن
  • 59. ترجمه ماشینی
  • 60. تحلیل احساسات
  • 61. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده
  • 62. پرسش و پاسخ
  • 63. بازیابی اطلاعات
  • 64. ساخت موتورهای جستجو
  • 65. شناسایی هرزنامه‌ها
  • 66. مدیریت و نگهداری واژگان توکنایز کننده
  • 67. به‌روزرسانی واژگان با کلمات جدید
  • 68. حذف کلمات نادر و غیرضروری
  • 69. نحوه برخورد با کلمات ترکیبی
  • 70. توکنایز کردن اصطلاحات تخصصی
  • 71. توکنایز کردن متون حقوقی و پزشکی
  • 72. توکنایز کردن متون ادبی
  • 73. استفاده از توکنایز کردن در تحلیل داده‌های متنی
  • 74. پیش‌بینی روندها و الگوها
  • 75. شناسایی موضوعات کلیدی
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. توکنایز کردن و مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 78. حذف اطلاعات حساس از متن
  • 79. رمزنگاری متن قبل از توکنایز کردن
  • 80. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 81. آینده توکنایز کردن متن
  • 82. تحولات در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. تکنیک‌های نوین توکنایز کردن
  • 84. چالش‌های جدید در توکنایز کردن متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.