اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در عصر خودروهای خودران

کتاب مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در عصر خودروهای خودران

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک حمل و نقل شهری خودروهای خودران سیستم‌های هوشمند حمل و نقل کنترل ترافیک مدل‌سازی حمل و نقل هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل شهری با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله در عصر خودروهای خودران

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل درون شهری با استفاده از وسایل نقلیه خودران

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل شهری
  • 2. طراحی شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 3. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 4. محیط‌های چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 5. خودروهای خودران: فناوری‌ها و کاربردها
  • 6. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 7. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 8. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 9. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. الگوریتم‌های MARL برای کنترل ترافیک
  • 11. ارتباطات بین خودروها (V2V) و زیرساخت (V2I)
  • 12. مدل‌سازی تقاضای سفر
  • 13. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از داده‌کاوی
  • 14. استفاده از داده‌های بزرگ در حمل و نقل شهری
  • 15. طراحی پاداش در یادگیری تقویتی برای ترافیک
  • 16. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 17. توزیع‌کننده مرکزی در MARL
  • 18. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Learning)
  • 19. یادگیری تقویتی مشترک (Joint Learning)
  • 20. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در ترافیک
  • 21. تاثیر خودروهای خودران بر ظرفیت جاده‌ها
  • 22. مدل‌سازی پارکینگ هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 24. مسائل صف‌بندی در حمل و نقل عمومی
  • 25. بهبود ایمنی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 27. ارزیابی ریسک در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 28. تأثیر قیمت‌گذاری پویا بر رفتار رانندگان
  • 29. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 30. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی (Multimodal)
  • 31. طراحی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 32. استفاده از اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل شهری
  • 33. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 34. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های ترافیکی
  • 35. طراحی واسط‌های کاربری برای سیستم‌های کنترل ترافیک
  • 36. قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 37. استفاده از یادگیری انتقالی در MARL برای ترافیک
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 39. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار عابران پیاده
  • 40. طراحی سیستم‌های حمل و نقل برای افراد دارای معلولیت
  • 41. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 42. نقش سیاست‌گذاری در توسعه سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 43. استفاده از پهپادها در مدیریت ترافیک
  • 44. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 45. طراحی سیستم‌های حمل و نقل شهری با تمرکز بر کاهش آلودگی هوا
  • 46. تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربران در سیستم‌های حمل و نقل
  • 47. بهینه‌سازی شبکه‌های شارژ خودروهای برقی
  • 48. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های حمل و نقل ریلی
  • 49. تأثیر فناوری‌های جدید بر برنامه‌ریزی شهری
  • 50. ارزیابی اجتماعی پروژه‌های حمل و نقل
  • 51. استفاده از واقعیت افزوده (AR) در ناوبری شهری
  • 52. بهینه‌سازی حمل و نقل کالا در شهرها
  • 53. تأثیر خودروهای متصل بر ترافیک شهری
  • 54. مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل در آینده
  • 55. مسائل اخلاقی در توسعه خودروهای خودران
  • 56. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی با استفاده از MARL
  • 57. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ
  • 58. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی سیستم‌های حمل و نقل
  • 59. طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مقاوم در برابر خطا
  • 60. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار دوچرخه‌سواران
  • 61. تأثیر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند بر کیفیت زندگی شهری
  • 62. استفاده از داده‌های حسگرهای تلفن همراه در تحلیل ترافیک
  • 63. بهینه‌سازی مسیرهای اتوبوس با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 64. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های حمل و نقل در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 65. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 66. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل دریایی شهری
  • 67. تأثیر فناوری‌های جدید بر امنیت حمل و نقل
  • 68. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار موتورسواران
  • 69. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با توجه به محدودیت‌های بودجه
  • 70. ارزیابی اثرات اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 71. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی ترافیک
  • 72. تأثیر خودروهای خودران بر اشتغال در بخش حمل و نقل
  • 73. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتارهای غیرعادی در ترافیک
  • 74. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با توجه به نیازهای خاص گروه‌های مختلف جمعیتی
  • 75. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شرایط ترافیکی مختلف
  • 76. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام ترافیک
  • 77. مدل‌سازی و پیش‌بینی تاثیر رویدادهای خاص بر ترافیک
  • 78. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 79. ارزیابی اثرات اجتماعی و اقتصادی خودروهای خودران بر شهرها
  • 80. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تحلیل ترافیک
  • 81. بهینه‌سازی مسیرهای تاکسی با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 82. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های حمل و نقل در مناطق روستایی
  • 83. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در مقایسه با روش‌های سنتی
  • 84. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.