اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صدا در یادگیری عمیق

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صدا در یادگیری عمیق

تگ‌ها: Deep Learning Audio الگوریتم بهینه‌سازی بهینه‌سازی الگوریتم پردازش سیگنال پردازش صدا شبکه‌های عصبی محاسبات سطح بالا هوش مصنوعی یادگیری عمیق صدا یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش صدا در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال‌های صدا
  • 3. تبدیل فوریه و تحلیل طیفی صدا
  • 4. پنجره‌بندی و تکنیک‌های تحلیل زمانی-فرکانسی
  • 5. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی برای یادگیری عمیق
  • 6. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش صدا
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش صدا
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و کاربرد آن‌ها در صدا
  • 10. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU) و مزایای آن‌ها
  • 11. اتوانکودرها و یادگیری ویژگی‌های صوتی
  • 12. مدل‌های تولیدی برای صدا (GANs)
  • 13. شبکه‌های مولد متخاصم برای تولید صدا
  • 14. یادگیری انتقال برای وظایف صوتی
  • 15. تشخیص گفتار خودکار (ASR) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 16. تبدیل گفتار به متن (STT)
  • 17. بهبود دقت تشخیص گفتار در محیط‌های نویزی
  • 18. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
  • 19. شناسایی گوینده با استفاده از یادگیری عمیق
  • 20. تأیید هویت گوینده
  • 21. مدل‌سازی صدای سخنران
  • 22. تبدیل متن به گفتار (TTS) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 23. تولید صدای طبیعی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 24. کنترل ویژگی‌های صوتی در TTS
  • 25. ارزیابی کیفیت سیستم‌های TTS
  • 26. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 27. تحلیل احساسات در گفتار
  • 28. شناسایی صداهای محیطی
  • 29. تشخیص رویدادهای صوتی
  • 30. طبقه‌بندی صداهای محیطی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 31. کاهش نویز در سیگنال‌های صوتی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 32. بهبود کیفیت صدا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 33. تطبیق صدا با شرایط محیطی
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش صدا
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. انتخاب توابع فعال‌سازی مناسب برای پردازش صدا
  • 37. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 38. بهینه‌سازی سرعت آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. روش‌های کاهش حافظه مورد نیاز برای مدل‌های صوتی
  • 40. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU) برای پردازش صدا
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌های صوتی
  • 42. تشخیص بیماری‌های تنفسی از روی صدای سرفه
  • 43. تشخیص اختلالات عصبی از روی گفتار
  • 44. مدل‌سازی صدا برای افراد دارای ناتوانی‌های گفتاری
  • 45. کاربرد یادگیری عمیق در موسیقی
  • 46. تشخیص ژانر موسیقی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 47. تولید موسیقی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 48. ترکیب و تنظیم خودکار موسیقی
  • 49. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای پردازش صدا در زمان واقعی
  • 50. پردازش صدا در دستگاه‌های موبایل و تعبیه‌شده
  • 51. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. بهره‌وری انرژی در پردازش صدا با یادگیری عمیق
  • 53. آینده یادگیری عمیق در پردازش صدا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.