اکسپرس 24
کتاب تسلسل و کوانتیزاسیون پیشرفته مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب تسلسل و کوانتیزاسیون پیشرفته مدل‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: MML الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده تسلسل مدل شبکه‌های عصبی کوانتیزاسیون مدل‌های تولیدی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلسل و کوانتیزاسیون پیشرفته مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های تولیدی و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تسلسل مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت تسلسل در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 3. بررسی روش‌های مختلف تسلسل
  • 4. تسلسل مبتنی بر وزن (Weight-based Sequencing)
  • 5. تسلسل مبتنی بر فعال‌سازی (Activation-based Sequencing)
  • 6. تسلسل با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 7. مفاهیم کوانتیزاسیون در یادگیری ماشین
  • 8. مزایای استفاده از کوانتیزاسیون
  • 9. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
  • 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 12. کوانتیزاسیون پویا و ایستا
  • 13. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 14. روش‌های کاهش افت دقت در کوانتیزاسیون
  • 15. کوانتیزاسیون با استفاده از خوشه‌بندی (Clustering)
  • 16. کوانتیزاسیون با استفاده از درخت تصمیم
  • 17. تکنیک‌های پیشرفته کوانتیزاسیون
  • 18. کوانتیزاسیون ترکیبی (Mixed-Precision Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترانسفورمر
  • 22. تسلسل و کوانتیزاسیون همزمان
  • 23. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 24. پیاده‌سازی تسلسل و کوانتیزاسیون در TensorFlow
  • 25. پیاده‌سازی تسلسل و کوانتیزاسیون در PyTorch
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های تسلسل‌یافته و کوانتیزه‌شده
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 28. تاثیر اندازه مدل بر سرعت و حافظه
  • 29. استفاده از تسلسل و کوانتیزاسیون در دستگاه‌های موبایل
  • 30. استفاده از تسلسل و کوانتیزاسیون در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 31. تسلسل و کوانتیزاسیون در یادگیری تقویتی
  • 32. تسلسل و کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 33. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تشخیص تصویر
  • 34. کوانتیزاسیون برای مدل‌های پردازش صدا
  • 35. کوانتیزاسیون برای مدل‌های سری زمانی
  • 36. روش‌های ارزیابی کیفیت کوانتیزاسیون
  • 37. معیارهای ارزیابی دقت و کارایی
  • 38. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی با تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 39. تاثیر تسلسل و کوانتیزاسیون بر امنیت مدل
  • 40. حملات Adversarial و مقاومت در برابر آنها
  • 41. کوانتیزاسیون مقاوم در برابر حملات
  • 42. تسلسل مقاوم در برابر حملات
  • 43. تحلیل حساسیت مدل به تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 44. روش‌های انتخاب بهترین روش تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 45. بهینه‌سازی پارامترهای تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 46. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی برای یافتن استراتژی‌های تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 48. بررسی آخرین دستاوردها در زمینه تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 49. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 50. آینده تسلسل و کوانتیزاسیون در یادگیری ماشین
  • 51. مطالعه موردی: تسلسل و کوانتیزاسیون یک مدل تشخیص گفتار
  • 52. مطالعه موردی: تسلسل و کوانتیزاسیون یک مدل تشخیص تصویر
  • 53. مباحث پیشرفته در تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 54. روش‌های جدید کوانتیزاسیون غیرخطی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته تسلسل مبتنی بر سخت‌افزار
  • 56. آشنایی با ابزارهای خودکار تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 57. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از تسلسل و کوانتیزاسیون
  • 58. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 59. تسلسل و کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد
  • 60. استفاده از تسلسل و کوانتیزاسیون در یادگیری فدرال
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته کاهش حجم مدل
  • 62. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از تسلسل و کوانتیزاسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.