اکسپرس 24
کتاب تشخیص پوز (Pose Estimation)

کتاب تشخیص پوز (Pose Estimation)

تگ‌ها: ارزیابی پوز برنامه نویسی بینایی ماشین بینایی کامپیوتر پردازش تصویر تخمین پوز تشخیص پوز تشخیص حرکت کامپیوتر ویژن هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص پوز (Pose Estimation)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تشخیص پوز انسان
  • 2. مقدمه‌ای بر تشخیص پوز
  • 3. تاریخچه و کاربردهای تشخیص پوز
  • 4. مروری بر روش‌های سنتی تشخیص پوز
  • 5. معرفی داده‌ست‌های استاندارد تشخیص پوز
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص پوز
  • 7. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی برای تشخیص پوز
  • 8. استفاده از OpenPose برای تشخیص پوز
  • 9. استفاده از Mask R-CNN برای تشخیص پوز
  • 10. بهبود دقت تشخیص پوز با استفاده از داده‌ست‌های ترکیبی
  • 11. پیش‌پردازش تصاویر برای تشخیص پوز
  • 12. نرمال‌سازی داده‌ها در تشخیص پوز
  • 13. افزایش داده‌ها برای تشخیص پوز
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص پوز
  • 15. متریک‌های ارزیابی عملکرد تشخیص پوز
  • 16. بررسی دقیق امتیاز میانگین دقت (AP)
  • 17. بررسی دقیق معیار IoU (Intersection over Union)
  • 18. تأثیر اندازه تصویر بر عملکرد تشخیص پوز
  • 19. تأثیر نورپردازی بر عملکرد تشخیص پوز
  • 20. تشخیص پوز در شرایط پیچیده (مانند شلوغی)
  • 21. تشخیص پوز در تصاویر با کیفیت پایین
  • 22. تشخیص پوز در ویدئو
  • 23. تشخیص پوز در تصاویر حرارتی
  • 24. تشخیص پوز در تصاویر چندطیف
  • 25. تشخیص پوز با استفاده از عمق
  • 26. تفسیر نتایج تشخیص پوز
  • 27. تصحیح خطاهای رایج در تشخیص پوز
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص پوز برای دستگاه‌های موبایل
  • 29. استفاده از TensorFlow Lite برای تشخیص پوز
  • 30. استفاده از ONNX Runtime برای تشخیص پوز
  • 31. پیاده‌سازی تشخیص پوز با استفاده از پایتون
  • 32. بررسی کتابخانه‌های پایتون مرتبط با تشخیص پوز
  • 33. کاربردهای تشخیص پوز در تحلیل حرکت
  • 34. کاربردهای تشخیص پوز در بازی‌سازی
  • 35. کاربردهای تشخیص پوز در ورزش
  • 36. کاربردهای تشخیص پوز در نظارت تصویری
  • 37. کاربردهای تشخیص پوز در واقعیت افزوده
  • 38. کاربردهای تشخیص پوز در رباتیک
  • 39. کاربردهای تشخیص پوز در پزشکی (تحلیل وضعیت بیمار)
  • 40. تشخیص پوز چند نفر در یک تصویر
  • 41. تشخیص پوز با حفظ حریم خصوصی
  • 42. روش‌های کاهش محاسبات در تشخیص پوز
  • 43. استفاده از روش‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل
  • 44. استفاده از روش‌های هرس کردن برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 45. تشخیص پوز مبتنی بر ترانسفورمرها
  • 46. بررسی معماری Transformer برای تشخیص پوز
  • 47. مقایسه روش‌های مختلف تشخیص پوز
  • 48. تحلیل مزایا و معایب هر روش
  • 49. آینده تشخیص پوز و چالش‌های پیش رو
  • 50. روش‌های ترکیب تشخیص پوز با سایر وظایف بینایی ماشین
  • 51. تشخیص پوز و تشخیص چهره: یکپارچه‌سازی
  • 52. تشخیص پوز و تشخیص اشیاء: یکپارچه‌سازی
  • 53. بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌های تشخیص پوز
  • 54. استفاده از یادگیری انتقالی در تشخیص پوز
  • 55. استفاده از یادگیری خودنظارتی در تشخیص پوز
  • 56. تشخیص پوز در شرایط نوری متغیر
  • 57. تشخیص پوز در تصاویر با پس‌زمینه شلوغ
  • 58. تشخیص پوز در تصاویر با انسداد جزئی
  • 59. تشخیص پوز در تصاویر با وضوح پایین
  • 60. بررسی روش‌های مقاوم به نویز در تشخیص پوز
  • 61. تشخیص پوز با استفاده از داده‌های سه‌بعدی
  • 62. تشخیص پوز در محیط‌های داخلی
  • 63. تشخیص پوز در محیط‌های خارجی
  • 64. تشخیص پوز در شرایط آب و هوایی مختلف
  • 65. تأثیر زاویه دید دوربین بر عملکرد تشخیص پوز
  • 66. تشخیص پوز با استفاده از دوربین‌های چندگانه
  • 67. بررسی مسائل اخلاقی در تشخیص پوز
  • 68. حفظ حریم خصوصی در تشخیص پوز
  • 69. استفاده مسئولانه از فناوری تشخیص پوز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.