اکسپرس 24
کتاب بینایی ماشین برای خودکارسازی صندوق فروشگاه‌ها

کتاب بینایی ماشین برای خودکارسازی صندوق فروشگاه‌ها

تگ‌ها: Computer Vision اتوماسیون فروشگاه بینایی کامپیوتر پردازش تصویر تشخیص تصویر صندوق فروشگاهی فروشگاه هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی در تجارت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین برای خودکارسازی صندوق فروشگاه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
  • 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول و مبانی
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر برای بهبود کیفیت
  • 4. تشخیص لبه و ویژگی‌های تصویر
  • 5. استخراج ویژگی‌های بصری برای تشخیص اشیاء
  • 6. دسته‌بندی تصاویر: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در بینایی ماشین
  • 8. معماری‌های CNN برای تشخیص اشیاء
  • 9. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
  • 10. مجموعه داده‌های رایج در بینایی ماشین برای فروشگاه‌ها
  • 11. تشخیص محصولات در تصاویر فروشگاهی
  • 12. تشخیص بارکد و QR کد
  • 13. تشخیص قیمت محصولات
  • 14. تشخیص و شمارش محصولات روی قفسه‌ها
  • 15. تشخیص محصولات مشابه
  • 16. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 17. تخمین موقعیت و جهت اشیاء
  • 18. تشخیص صحنه‌های فروشگاهی
  • 19. تشخیص مناطق پرتردد در فروشگاه
  • 20. تشخیص رفتار مشتریان در فروشگاه
  • 21. شناسایی هویت مشتریان (با رعایت حریم خصوصی)
  • 22. سیستم‌های پرداخت خودکار
  • 23. تشخیص تقلب در پرداخت‌ها
  • 24. سیستم‌های مدیریت موجودی خودکار
  • 25. بهینه‌سازی چیدمان قفسه‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 26. آنالیز بصری برای بهبود تجربه مشتری
  • 27. تشخیص و رفع نقص در محصولات
  • 28. کنترل کیفیت محصولات
  • 29. تشخیص و جلوگیری از سرقت
  • 30. سیستم‌های هشدار امنیتی مبتنی بر بینایی ماشین
  • 31. پردازش تصاویر با نور کم
  • 32. پردازش تصاویر با کیفیت پایین
  • 33. تشخیص اشیاء کوچک در تصاویر
  • 34. تشخیص اشیاء پوشیده شده
  • 35. تشخیص اشیاء در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 36. استفاده از یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 37. بهبود دقت و سرعت تشخیص اشیاء
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای سخت‌افزار محدود
  • 39. استفاده از ابر برای پردازش تصاویر
  • 40. مبانی یادگیری عمیق
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در بینایی ماشین
  • 42. مدل‌های سه‌بعدی از اشیاء
  • 43. بازسازی سه‌بعدی از صحنه‌های فروشگاهی
  • 44. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های چندوجهی (تصویر و صدا)
  • 45. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک فروشگاهی
  • 46. اتوماسیون فرآیند چیدمان قفسه‌ها با ربات‌ها
  • 47. کنترل ربات‌های فروشگاهی با استفاده از بینایی ماشین
  • 48. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بینایی ماشین
  • 49. معیارهای ارزیابی دقت و سرعت تشخیص
  • 50. مقایسه روش‌های مختلف بینایی ماشین
  • 51. آینده بینایی ماشین در صنعت خرده‌فروشی
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی بینایی ماشین در فروشگاه‌ها
  • 53. رعایت ملاحظات اخلاقی در استفاده از بینایی ماشین
  • 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از بینایی ماشین در فروشگاه‌ها
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 57. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های بینایی ماشین
  • 58. استقرار و نگهداری سیستم‌های بینایی ماشین
  • 59. هزینه‌های پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین
  • 60. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های بینایی ماشین
  • 61. آموزش کاربران برای استفاده از سیستم‌های بینایی ماشین
  • 62. ادغام سیستم‌های بینایی ماشین با سایر سیستم‌های فروشگاهی
  • 63. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق بینایی ماشین در یک فروشگاه
  • 64. مطالعه موردی: چالش‌های پیاده‌سازی بینایی ماشین در یک فروشگاه
  • 65. تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده توسط سیستم‌های بینایی ماشین
  • 66. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات با استفاده از داده‌های بینایی ماشین
  • 67. بهبود بازاریابی و تبلیغات با استفاده از داده‌های بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.