کتاب ساخت کانتینرها و pipelines برای پردازش داده‌ها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت کانتینرها و pipelines برای پردازش داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و مزایای آن
  • 2. داکر: مفاهیم پایه و نصب
  • 3. ساخت ایمیج‌های داکر
  • 4. مدیریت ایمیج‌ها و رجیستری‌ها
  • 5. Docker Compose: مدیریت چندکانتینری
  • 6. شبکه‌سازی در داکر
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در کانتینرها
  • 8. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 9. معماری Kubernetes: Pods، Services، Deployments
  • 10. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
  • 11. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها با Kubernetes
  • 12. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Kubernetes
  • 13. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 14. مفاهیم CI/CD
  • 15. ابزارهای CI/CD محبوب
  • 16. یکپارچه‌سازی داکر با CI/CD
  • 17. ساخت Pipelineهای خودکار برای داکر
  • 18. آزمایش خودکار کانتینرها
  • 19. امنیت کانتینرها: بهترین روش‌ها
  • 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Kubernetes
  • 21. استفاده از Secrets در Kubernetes
  • 22. مانیتورینگ امنیتی کانتینرها
  • 23. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 24. استفاده از کانتینرها در محیط Serverless
  • 25. ابزارهای Serverless محبوب
  • 26. مقایسه کانتینرها و ماشین‌های مجازی
  • 27. انتخاب ابزار مناسب برای کانتینرسازی
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد کانتینرها
  • 29. عیب‌یابی مشکلات کانتینرها
  • 30. استفاده از کانتینرها در توسعه محلی
  • 31. استفاده از کانتینرها در محیط‌های ابری
  • 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Pipeline
  • 33. ابزارهای ساخت Data Pipeline
  • 34. یکپارچه‌سازی کانتینرها با Data Pipeline
  • 35. پردازش داده‌های جریانی با کانتینرها
  • 36. پردازش داده‌های دسته‌ای با کانتینرها
  • 37. استفاده از Apache Kafka با کانتینرها
  • 38. استفاده از Apache Spark با کانتینرها
  • 39. استفاده از Apache Flink با کانتینرها
  • 40. مدیریت داده‌ها در Data Pipeline
  • 41. امنیت Data Pipeline
  • 42. استقرار Data Pipeline در Kubernetes
  • 43. مانیتورینگ Data Pipeline
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد Data Pipeline
  • 45. مقدمه‌ای بر Data Engineering
  • 46. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 47. استفاده از کانتینرها برای ساخت Data Lake
  • 48. استفاده از کانتینرها برای ساخت Data Warehouse
  • 49. Data Governance و Compliance
  • 50. Data Quality و Validation
  • 51. Data Modeling و Schema Design
  • 52. Data Transformation و ETL
  • 53. Data Visualization و Reporting
  • 54. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 55. استفاده از کانتینرها برای پردازش Big Data
  • 56. چالش‌های پردازش Big Data
  • 57. مقیاس‌پذیری Data Pipeline برای Big Data
  • 58. امنیت Big Data
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 60. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. استفاده از GPU در کانتینرها برای یادگیری ماشین
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 66. استفاده از کانتینرها برای استقرار پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL
  • 68. امنیت پایگاه‌های داده NoSQL
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 71. ساخت میکروسرویس‌ها با کانتینرها
  • 72. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 73. مدیریت میکروسرویس‌ها
  • 74. امنیت میکروسرویس‌ها
  • 75. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها
  • 76. بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها
  • 77. استفاده از Service Mesh در کانتینرها
  • 78. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 79. DevOps و کانتینرسازی
  • 80. DevOps و CI/CD
  • 81. DevOps و Automation
  • 82. DevOps و Monitoring
  • 83. DevOps و Collaboration
  • 84. بهترین روش‌های DevOps برای Data Pipeline
  • 85. مقدمه‌ای بر Infrastructure as Code (IaC)
  • 86. استفاده از IaC برای مدیریت کانتینرها
  • 87. ابزارهای IaC محبوب
  • 88. امنیت IaC
  • 89. بهینه‌سازی IaC
  • 90. مقدمه‌ای بر Observability
  • 91. Observability و کانتینرسازی
  • 92. ابزارهای Observability محبوب
  • 93. امنیت Observability
  • 94. بهینه‌سازی Observability
  • 95. مقدمه‌ای بر GitOps
  • 96. GitOps و کانتینرسازی
  • 97. ابزارهای GitOps محبوب
  • 98. امنیت GitOps
  • 99. بهینه‌سازی GitOps
  • 100. استفاده از Helm در Kubernetes

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.