اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC

کتاب تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC

تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC آمار بیزی اپیدمیولوژی تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی داده‌های سلامت روش‌های مونت‌کارلو زیست‌شناسی محاسباتی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی اپیدمی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی و داده‌های آن
  • 2. مفاهیم آماری در اپیدمیولوژی
  • 3. روش‌های جمع‌آوری داده‌های اپیدمیولوژیکی
  • 4. کیفیت داده‌ها و مدیریت خطاها
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 6. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. مدل رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 11. مدل رگرسیون پواسون با MCMC
  • 12. مدل‌های بقا با MCMC
  • 13. تحلیل داده‌های زمانی در اپیدمیولوژی
  • 14. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 15. مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 16. مدل‌های Kriging با MCMC
  • 17. مدل‌های Markov Random Field با MCMC
  • 18. استنتاج بیزی در مدل‌های اپیدمیولوژیکی
  • 19. ارزیابی مدل و انتخاب مدل
  • 20. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 21. محاسبه فاصله اطمینان و فواصل پیش‌بینی
  • 22. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 23. کاربردهای MCMC در بیماری‌های عفونی
  • 24. کاربردهای MCMC در سرطان‌شناسی
  • 25. کاربردهای MCMC در بیماری‌های مزمن
  • 26. کاربردهای MCMC در بهداشت عمومی
  • 27. برنامه‌نویسی MCMC در R
  • 28. برنامه‌نویسی MCMC در Python
  • 29. استفاده از بسته‌های MCMC در R
  • 30. استفاده از بسته‌های MCMC در Python
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC سفارشی
  • 32. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 33. مقایسه MCMC با روش‌های کلاسیک
  • 34. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 35. تفسیر نتایج MCMC
  • 36. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 37. اخلاق در تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنتیکی در اپیدمیولوژی
  • 39. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 40. مدل‌های ژنتیکی-اپیدمیولوژیکی
  • 41. کاربردهای MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 42. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با MCMC
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویربرداری
  • 44. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با MCMC
  • 45. مدل‌سازی تأثیر مداخلات بهداشتی با MCMC
  • 46. ارزیابی اثربخشی واکسن‌ها با MCMC
  • 47. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیکی در شرایط عدم قطعیت
  • 48. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 49. مدل‌های چندسطحی با MCMC
  • 50. تحلیل داده‌های طولی با MCMC
  • 51. تحلیل داده‌های از دست رفته با MCMC
  • 52. روش‌های imputation با MCMC
  • 53. کاربردهای MCMC در اپیدمیولوژی دارویی
  • 54. مدل‌سازی اثرات دارویی با MCMC
  • 55. تحلیل علل بیماری با MCMC
  • 56. مدل‌های علیتی با MCMC
  • 57. تحلیل داده‌های نظرسنجی در اپیدمیولوژی
  • 58. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای پنهان
  • 59. تحلیل داده‌های پایش سلامت با MCMC
  • 60. مدل‌سازی روند بیماری با MCMC
  • 61. پیش‌بینی همه‌گیری‌ها با MCMC
  • 62. مدل‌سازی انتقال بیماری‌ها
  • 63. مدل‌های SIR و SEIR با MCMC
  • 64. تحلیل داده‌های آب و هوا و بیماری‌ها
  • 65. مدل‌سازی تأثیر تغییرات اقلیمی بر سلامت
  • 66. کاربردهای MCMC در سلامت محیطی
  • 67. مدل‌سازی آلودگی هوا و بیماری‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی گسترش اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. کاربردهای MCMC در مدیریت بحران‌های بهداشتی
  • 71. تحلیل داده‌های واکنش به بحران با MCMC
  • 72. تحلیل داده های اپیدمیولوژیک در جمعیت‌های خاص
  • 73. مدل‌سازی در جمعیت‌های آسیب‌پذیر
  • 74. تحلیل داده های اپیدمیولوژیک در مناطق روستایی
  • 75. مدل‌سازی در مناطق با منابع محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.