اکسپرس 24
کتاب توصیه‌گر بازی و شخصی‌سازی تجربهٔ بازیکن

کتاب توصیه‌گر بازی و شخصی‌سازی تجربهٔ بازیکن

تگ‌ها: الگوریتم توصیه‌گر بازی‌های ویدیویی پیشنهاد بازی تجربه کاربری بازی تحلیل داده بازی توصیه‌گر بازی سیستم توصیه‌گر شخصی‌سازی بازی هوش مصنوعی بازی یادگیری ماشین بازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه‌گر بازی و شخصی‌سازی تجربهٔ بازیکن

موضوع کلی: سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته

موضوع میانی: کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر (Applications of Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی توصیه‌گرها
  • 2. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. انواع داده‌های مورد استفاده در توصیه‌گرها
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای توصیه‌گرها
  • 6. متریک‌های ارزیابی توصیه‌گرها
  • 7. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 8. توصیه‌گرهای مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 9. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 10. توصیه‌گرهای ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد در توصیه‌گرها
  • 12. ماتریس فاکتورسازی (Matrix Factorization)
  • 13. روش‌های خوشه‌بندی برای توصیه‌گرها
  • 14. یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 15. شبکه‌های عصبی برای توصیه‌گرها
  • 16. مدل‌های تعبیه‌سازی (Embedding Models)
  • 17. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 18. تکنیک‌های ارتقای تنوع در توصیه‌گرها
  • 19. تکنیک‌های ارتقای تازگی در توصیه‌گرها
  • 20. تکنیک‌های ارتقای پوشش در توصیه‌گرها
  • 21. توصیه‌گرهای آگاه از زمینه (Context-Aware Recommender Systems)
  • 22. توصیه‌گرهای حساس به زمان (Time-Aware Recommender Systems)
  • 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر دنباله (Sequence-Aware Recommender Systems)
  • 24. توصیه‌گرهای تعاملی (Interactive Recommender Systems)
  • 25. تکنیک‌های توضیح‌پذیری در توصیه‌گرها
  • 26. ارزیابی توصیه‌گرها در دنیای واقعی
  • 27. چالش‌های توصیه‌گرهای سرد-شروع (Cold-Start)
  • 28. تکنیک‌های مقابله با سرد-شروع
  • 29. توصیه‌گرها در بازی‌های ویدیویی
  • 30. شخصی‌سازی تجربه بازیکن در بازی‌ها
  • 31. مدل‌سازی رفتار بازیکن
  • 32. تحلیل داده‌های بازی برای توصیه‌گرها
  • 33. توصیه‌گرهای آیتم در بازی‌ها
  • 34. توصیه‌گرهای بازیکن در بازی‌ها
  • 35. توصیه‌گرهای مبتنی بر سبک بازی
  • 36. توصیه‌گرهای چالش‌محور در بازی‌ها
  • 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر داستان در بازی‌ها
  • 38. توصیه‌گرهای مبتنی بر گروه در بازی‌ها
  • 39. تکنیک‌های A/B testing برای توصیه‌گرها
  • 40. بهینه‌سازی توصیه‌گرها برای عملکرد
  • 41. مقیاس‌پذیری توصیه‌گرها
  • 42. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL برای توصیه‌گرها
  • 43. توصیه‌گرهای توزیع‌شده
  • 44. حفظ حریم خصوصی در توصیه‌گرها
  • 45. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در توصیه‌گرها
  • 46. توصیه‌گرهای آگاه از حریم خصوصی
  • 47. اخلاق در توصیه‌گرها
  • 48. تأثیر توصیه‌گرها بر رفتار بازیکن
  • 49. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 50. توصیه‌گرهای چندهدفه (Multi-Objective Recommender Systems)
  • 51. توصیه‌گرهای پویا (Dynamic Recommender Systems)
  • 52. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 53. کاربردهای توصیه‌گرها در سایر صنایع
  • 54. آینده توصیه‌گرها و شخصی‌سازی
  • 55. تکنیک‌های ارتقای تعامل بازیکن
  • 56. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد صریح بازیکن
  • 57. توصیه‌گرهای مبتنی بر بازخورد ضمنی بازیکن
  • 58. توصیه‌گرهای مبتنی بر تحلیل احساسات بازیکن
  • 59. تکنیک‌های افزایش رضایت بازیکن از طریق توصیه‌گرها
  • 60. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌سازی شخصیت بازیکن
  • 61. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. توصیه‌گرهای مبتنی بر متا-یادگیری (Meta-Learning)
  • 63. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 64. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 65. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های احتمالی
  • 66. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های بیزی
  • 67. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های گرافیکی
  • 68. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 69. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های چندبعدی
  • 70. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های فازی
  • 71. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های عصبی-نمادین
  • 72. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های شبکه‌های پیچیده
  • 73. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های دینامیکی
  • 74. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 75. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های چندعاملی
  • 76. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 77. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر قانون
  • 78. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر مورد
  • 79. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر کاربر
  • 80. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر آیتم
  • 81. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر ارتباط
  • 82. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر شباهت
  • 83. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر تفاوت
  • 84. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر توزیع
  • 85. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر احتمال
  • 86. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر اطلاعات
  • 87. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 88. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر منطق
  • 89. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر استدلال
  • 90. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر استنتاج
  • 91. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر یادگیری
  • 92. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی
  • 93. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر طبقه‌بندی
  • 94. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 95. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر بازگشت
  • 96. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر زمان‌بندی
  • 97. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر ترتیب
  • 98. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر وابستگی
  • 99. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر همبستگی
  • 100. توصیه‌گرهای مبتنی بر مدل‌های مبتنی بر علیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.