اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به پرسش‌های چندزبانه برای سازمان‌های دولتی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به پرسش‌های چندزبانه برای سازمان‌های دولتی

تگ‌ها: Multilingual QA NLP QA پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ چندزبانه خدمات دولتی سیستم های پاسخگویی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در دولت

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به پرسش‌های چندزبانه برای سازمان‌های دولتی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات دولتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 4. شبکه‌های عصبی و معماری‌های آن‌ها
  • 5. پردازش زبان فارسی و چالش‌های آن
  • 6. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 7. پیش‌پردازش متن: پاکسازی، توکن‌سازی و ریشه‌یابی
  • 8. مدل‌سازی زبانی: n-gram و مدل‌های احتمالاتی
  • 9. بردارسازی کلمات: Word2Vec، GloVe و FastText
  • 10. معماری‌های ترانسفورمر و BERT برای زبان فارسی
  • 11. مقدمه‌ای بر پرسش و پاسخ (QA)
  • 12. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 13. روش‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات در QA
  • 14. روش‌های مبتنی بر تولید متن در QA
  • 15. معماری‌های Encoder-Decoder برای QA
  • 16. مجموعه‌داده‌های پرسش و پاسخ چندزبانه
  • 17. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ: معیارها و روش‌ها
  • 18. پیاده‌سازی یک سیستم QA ساده با استفاده از پایتون
  • 19. استفاده از کتابخانه‌های NLP برای پردازش زبان فارسی
  • 20. پردازش پرسش‌های نامشخص و ابهام‌زدایی
  • 21. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون فارسی
  • 22. استخراج اطلاعات از متون فارسی
  • 23. خلاصه‌سازی متن به زبان فارسی
  • 24. ترجمه ماشینی و کاربردهای آن در QA
  • 25. تطبیق زبان (Language Adaptation) در سیستم‌های QA
  • 26. مدیریت دانش و پایگاه‌های دانش برای QA
  • 27. استفاده از ontologies در سیستم‌های QA
  • 28. معماری یک سیستم QA چندزبانه
  • 29. چالش‌های QA در زبان‌های با منابع محدود
  • 30. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای QA
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای QA
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های QA
  • 33. استقرار سیستم‌های QA در محیط‌های واقعی
  • 34. رابط کاربری برای سیستم‌های QA
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های QA
  • 36. استفاده از API های هوش مصنوعی برای QA
  • 37. کشف و رفع خطا در سیستم‌های QA
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 39. ساخت ربات‌های پاسخگو به پرسش‌های دولتی
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی
  • 41. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 42. مدیریت دیالوگ و گردش کار در سیستم‌های گفتگو
  • 43. ادغام سیستم‌های QA با سیستم‌های گفتگو
  • 44. استفاده از داده‌های ساخت‌یافته در QA
  • 45. استفاده از داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته در QA
  • 46. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph) در QA
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های QA
  • 48. توضیح‌پذیری تصمیمات مدل‌های QA
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های QA
  • 51. استفاده از یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود سیستم‌های QA
  • 52. پردازش پرسش‌های پیچیده و چند مرحله‌ای
  • 53. استفاده از استدلال و منطق در QA
  • 54. مدیریت خطا و ارائه پاسخ‌های جایگزین
  • 55. توسعه سیستم‌های QA شخصی‌سازی‌شده
  • 56. ارائه پاسخ‌های متناسب با نقش کاربر
  • 57. ارائه پاسخ‌های متناسب با سطح دانش کاربر
  • 58. تطبیق سیستم‌های QA با قوانین و مقررات دولتی
  • 59. رعایت حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های QA
  • 60. استفاده از ابزارهای نظارت و ارزیابی سیستم‌های QA
  • 61. بهبود مستمر سیستم‌های QA بر اساس بازخورد کاربران
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش زبان گفتاری (Speech Processing)
  • 63. تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار برای QA
  • 64. استفاده از سیستم‌های QA در مراکز تماس
  • 65. استفاده از سیستم‌های QA در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 66. استفاده از سیستم‌های QA در وب‌سایت‌های دولتی
  • 67. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ در خدمات دولتی
  • 68. چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌روی سیستم‌های QA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.